모델 지형 마무리
모델 고르기
자주 막히는 곳
모델 이름을 외우는 데 집착하면 서비스가 개편될 때마다 다시 헷갈립니다. 이름 대신 성능·속도·비용 세 기준으로 기억하면 이름이 바뀌어도 판단 기준은 그대로 남습니다. 반대로 항상 가장 큰 모델만 쓰면 속도와 비용에서 손해를 봅니다. 이때는 일의 난이도에 맞춰 등급을 낮추는 것이 맞습니다.
스스로 점검
두 종류의 일에 서로 다른 모델을 붙일 수 있으면 통과입니다.
연습
받은 추천이 실제 일의 무게와 맞는지 다시 확인해 보세요.
같은 기술로 왜 다르게 답할까요
자주 막히는 곳
답변 한 번만 보고 ChatGPT는 창의적이고 Claude는 신중하다고 성격을 고정하지 않습니다. 모델 버전, 시스템 설정, 대화 맥락이 바뀌면 같은 제품도 다르게 답합니다. 영상의 현재 매출·모델 순위·정책 분쟁은 빠르게 바뀌므로 이 카드의 판단 근거로 쓰지 않습니다.
스스로 점검
트랜스포머, 회사별 모델 훈련, 행동 기준 세 층을 한 문장씩 설명할 수 있으면 통과입니다.
연습
평소 자주 쓰는 요청 하나를 두 제품에 넣어 보세요. 어느 쪽이 더 똑똑한지가 아니라 어떤 행동 차이가 반복되는지 적어 보세요.
AI 도구 지형 훑어보기
자주 막히는 곳
이번 주 1등 도구 이름을 외우는 데 집착하면 다음 개편 때 다시 헤맵니다. 이름 대신 어느 결에 가까운지 감각을 남기면 새 도구가 나와도 판단이 흔들리지 않습니다.
스스로 점검
내가 쓰는 도구를 이름이 아니라 결(안전·멀티모달·오픈웨이트·범용)로 분류해 말할 수 있으면 통과입니다.
연습
새로 나온 도구 하나를 이 지도 위에 놓아 보고, 어느 결에 가까운지 한 문장으로 적어 보세요.