AI 기초

새 대화를 열고 아래의 인터뷰 요청을 붙여넣습니다.

AI가 묻는 질문에 한 번에 하나씩 답합니다.

최근에 실제로 한 일과 지금 가진 자료를 함께 알려줍니다.

실행 후보 5개에 결과물·입력 자료·첫 작업·확인 기준·완료된 모습·첫 요청이 모두 있는지 확인합니다.

지금 필요한지, 자료가 있는지, 결과가 눈에 보이는지, 작게 시험할 수 있는지, 위험과 비용이 낮은지를 비교해 후보 하나를 고릅니다.

아래의 `후보 하나 시작` 요청에서 번호를 바꾼 뒤 붙여넣습니다.

AI가 자료를 요청하면 한 번에 하나씩 전달합니다.

AI가 만든 첫 결과를 파일·표·문서 가운데 맞는 형태로 저장합니다.

외부 게시·발송·결제·데이터 수정은 사람이 확인하기 전까지 실행하지 않습니다.

첫 결과와 기대한 결과를 비교한 뒤 `첫 결과 고치기` 요청을 붙여넣습니다.

수정한 요청을 첫 결과와 같은 곳에 저장합니다.

후보를 여러 방향에서 뽑습니다 — 뜻을 앞세운 후보와 소리·형태를 앞세운 후보를 각각 만듭니다.

[이름 지을 대상]의 이름 후보를 뜻 중심 5개, 소리·형태 중심 5개로 나눠 뽑아줘.

각 후보의 뜻과 기존 쓰임을 확인합니다 — 이미 다른 뜻으로 쓰이고 있는지, 오해할 소지가 있는지 찾아봅니다.

각 후보 옆에 이미 쓰이고 있는 뜻이나 오해 소지가 있으면 같이 적어줘.

실제 쓰이는 자리에 비춰 좁힙니다 — 발음하기 쉬운지, 표기가 하나로 통일되는지, 기존 이름과 헷갈리지 않는지 확인합니다.

조사할 대상을 한 문장으로 적습니다.

적용할 방법이나 살펴볼 조건을 적습니다.

비교 대상이 있으면 적고, 없으면 ‘비교 없음’이라고 적습니다.

확인할 결과를 측정할 수 있는 말로 바꿉니다.

네 항목을 특정 결론으로 몰지 않는 질문 한 문장으로 합칩니다.

AI에게 검색어 후보를 받되, 논문 제목·저자·식별 번호를 원문 데이터베이스에서 직접 확인합니다.