AI와 이름 짓기

후보는 넓게 만들고, 확인한 뒤 두세 개로 좁힙니다

뽑기는 넓게, 고르기는 좁게 진행해야 후보 하나에 매몰되지 않습니다.

먼저 후보를 두 갈래로 나눠 뽑습니다. 뜻을 앞세운 후보와 소리·형태를 앞세운 후보를 따로 요청하면 한쪽으로 치우친 목록이 나오지 않습니다.

다음은 검증입니다. 후보마다 이미 다른 뜻으로 쓰이고 있는지, 다른 언어에서 오해를 살 표현은 아닌지 확인합니다.

마지막은 좁히기입니다. 다음 기준으로 두세 개까지 줄입니다.

실행 순서

후보를 여러 방향에서 뽑습니다 — 뜻을 앞세운 후보와 소리·형태를 앞세운 후보를 각각 만듭니다.
```
[이름 지을 대상]의 이름 후보를 뜻 중심 5개, 소리·형태 중심 5개로 나눠 뽑아줘.
```
각 후보의 뜻과 기존 쓰임을 확인합니다 — 이미 다른 뜻으로 쓰이고 있는지, 오해할 소지가 있는지 찾아봅니다.
```
각 후보 옆에 이미 쓰이고 있는 뜻이나 오해 소지가 있으면 같이 적어줘.
```
실제 쓰이는 자리에 비춰 좁힙니다 — 발음하기 쉬운지, 표기가 하나로 통일되는지, 기존 이름과 헷갈리지 않는지 확인합니다.

대괄호 안은 실제 값으로 바꿔서 붙여넣습니다.

방금 뽑은 후보 중 [후보 3개]가 남았어. 발음하기 쉬운지, 표기가 흔들리지 않는지, 기존에 쓰는 이름들과 헷갈리지 않는지 기준으로 순위를 매겨줘.

최종 후보 하나의 뜻을 한 문장으로 적어 보세요. 한 문장을 넘으면 다시 좁힙니다.

뽑기와 고르기를 한 번에 하면 처음 마음에 든 후보에 갇힙니다. 검증을 생략하면 나중에 상표나 도메인을 확인하는 단계에서 이름을 바꿔야 합니다.

왜 이렇게 작동하나요

사진을 고르는 과정과 비슷합니다. 먼저 많이 찍고, 고를 때는 쓰임에 맞는 기준으로 몇 장만 남깁니다. 두 작업을 동시에 하면 처음 찍은 한 장에 갇힙니다. 이해를 돕기 위한 비유입니다.

뽑기와 고르기는 기준이 반대입니다. 뽑기는 기준을 느슨하게 둘수록 폭이 넓어지고, 고르기는 기준이 뚜렷할수록 설명할 수 있는 결론이 나옵니다. 한 번에 하면 둘 다 흐려집니다.

더 알고 싶다면

검증을 건너뛰면 무엇이 걸리나요?

마음에 든 후보가 상표(회사·제품 이름에 대한 법적 권리)나 도메인(웹사이트 주소), SNS 계정 이름 단계에서 막힙니다. 이름을 정하고 자료를 만든 뒤에 발견할수록 로고·명함·계정·문서를 전부 다시 손봐야 해서 수정 비용이 커집니다.
검증은 검색 몇 번으로 시작할 수 있습니다. 후보를 그대로 검색해 같은 업종에서 이미 쓰이는지 보고, 도메인 등록 사이트에서 주소가 비어 있는지 확인하고, 상표는 특허청 검색 서비스에서 같은 업종 분류에 등록돼 있는지 찾아봅니다.
다른 언어에서 이상한 뜻이 되는지도 이 단계에서 함께 봅니다. 해외 판매까지 생각하는 이름이라면 주요 시장의 언어로 한 번씩 검색해 봅니다.

좋은 이름은 어떤 상태인가요?

뜻과 소리와 쓰임이 같은 방향을 가리키는 상태입니다. 뜻이 좋아도 발음이 어렵거나 소리가 좋아도 업종과 다른 인상을 주면, 이름을 설명할 때마다 말이 길어집니다.
확인은 소개 문장 하나로 합니다. "차분한 감성의 문구 브랜드 ○○"처럼 이름을 넣어 소개를 적어 보고, 이름이 문장의 나머지와 어긋나는 느낌이 들면 셋 중 하나가 다른 이야기를 하고 있는 것입니다.