모르는 것 찾아내기

도구가 강해질수록 결과를 가르는 조건은 내가 무엇을 원하는지 얼마나 정확히 아는지로 옮겨갑니다. AI는 지시받은 대로 실행하기 때문에, 말하지 않고 넘어간 조건 하나가 작업 끝에서 큰 수정으로 돌아옵니다.

내가 건넨 지시와 예시, 참고자료가 지도이고, 일이 실제로 벌어지는 자리가 영토입니다. 지도에 없는 지형을 만나면 AI는 멈춰 묻는 대신 내가 원할 법한 쪽을 스스로 고르고, 그렇게 내가 정한 적 없는 결정이 하나씩 생깁니다. 그 자리를 모르는 것이라고 부릅니다.

모르는 것은 두 가지 질문으로 갈립니다. 그 항목의 내용을 내가 아는지, 그리고 그런 항목이 있다는 사실 자체를 내가 아는지입니다. 두 질문을 교차하면 네 칸이 나오고, 칸마다 드러나는 때와 여는 방법이 다릅니다.

아래 두 칸은 둘 다 요청문에 적히지 않았지만 성격이 다릅니다. 당연해서 안 적은 것은 결과를 보는 순간 어긋난 지점이 바로 눈에 들어와서, 서로 다른 시안 몇 개만 받아 봐도 조건 문장으로 끌어낼 수 있습니다. 고려조차 안 해본 것은 결과를 봐도 알아채지 못하고 외부 조건과 부딪히고 나서야 드러납니다.

마지막 칸이 문제가 되는 것은 드러나는 시점이 가장 늦기 때문입니다. 앞의 세 칸은 시작 전이나 첫 시안에서 드러나서 요청문 한 줄로 고쳐집니다. 마지막 칸은 결과물을 넘긴 뒤에 드러나기 때문에, 그때까지 이어서 해 둔 작업을 다시 하게 됩니다. 그래서 착수 전에 이 분야를 하나도 모른다고 밝히고 무엇을 놓쳤는지 먼저 짚어 달라고 요청합니다.

말로 설명하기 어려운 톤이나 형식은 원하는 실물을 그대로 건네고 같은 결로 다시 만들어 달라고 하면, 당연해서 안 적은 칸의 조건까지 함께 드러납니다.

네 칸으로 가르는 틀 자체는 1955년 심리학의 조하리 창(Johari Window)에서 나와 2002년 도널드 럼즈펠드의 브리핑으로 널리 알려졌고, 앤트로픽의 Thariq Shihipar가 이 틀을 AI 협업으로 옮겨 요청문과 실제 작업 사이의 간극을 담게 했습니다. 원래 틀은 지금 내가 어떤 상태인지 살펴보는 데 쓰였고, 여기서는 착수 전에 어느 칸을 먼저 열지 정하는 데 씁니다.