Karpathy Guidelines · 변경 범위 줄이기

이 저장소는 Andrej Karpathy의 관찰을 바탕으로 네 가지 규칙을 정리한 커뮤니티 프로젝트입니다. 공식 Andrej Karpathy 스킬로 오해하지 않습니다.

네 가지 규칙

적용 여부는 설명이 아니라 diff에서 확인합니다. 바뀐 모든 줄이 요청과 직접 연결되는지 살펴봅니다.

예시 · 튜토리얼 영상에서 100줄이면 될 작업을 불필요하게 크게 만들지 말라는 문장이 적힌 슬라이드

100줄이면 되는 작업을 불필요하게 키우지 않는다는 설명

원문 저장소를 열어 네 원칙과 설치 범위를 확인합니다. 이 저장소는 Andrej Karpathy의 공식 스킬이 아니라 그의 관찰을 바탕으로 만든 커뮤니티 프로젝트입니다.
Claude Code에 출처를 포함해 설치를 요청합니다. 설치 전에 어떤 규칙 파일이 바뀌는지 먼저 설명해 달라고 합니다.
```
https://github.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills 저장소의 안내를 읽고, Karpathy Guidelines를 이 프로젝트에 적용하는 방법을 확인해 줘. 설치 전에 바뀌는 파일과 적용 범위를 먼저 설명하고 내 확인을 받아 줘.
```
확인설치 방법을 임의로 추측하지 않고 원문 안내를 읽은 뒤, 바뀔 파일과 프로젝트 범위를 먼저 보여줍니다.
작은 작업을 맡기고 수정 전에 가정·요청 범위·완료 기준을 적는지 확인합니다.
작업이 끝나면 diff에서 요청과 관계없는 파일이 바뀌지 않았는지 확인합니다.

내 상황에 맞춰

이 폴더의 최근 변경 파일 하나를 보고, 다음 수정에서 지켜야 할 가정·요청 범위·완료 기준을 한 줄씩 적어 줘. 아직 파일은 수정하지 마.

대괄호 안은 실제 값으로 바꿔서 붙여넣습니다.

한 단계 더

[고치려는 문제]를 해결하기 전에, 네가 추측하고 있는 부분과 꼭 바꿔야 할 파일만 먼저 정리해 줘. 관련 없는 정리는 하지 마.

작은 수정 하나를 맡긴 뒤 diff를 열어 요청과 직접 관계없는 변경이 없는지 확인해 보세요.

이 규칙은 신중함을 높여 간단한 한 줄 수정까지 느리게 만들 수 있습니다. 단순 오탈자처럼 해석이 하나뿐인 작업에는 필요한 검증만 남깁니다.

Karpathy Guidelines: Andrej Karpathy가 지적한 AI 코딩 문제를 바탕으로, multica-ai 저장소가 정리한 네 가지 작업 규칙입니다.

원본 영상

가정 명시, 단순한 구현, 요청 범위만 수정, 검증 가능한 목표라는 네 원칙을 소개합니다.

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