스킬로 해 보는 실제 작업

• 정체: Andrej Karpathy의 관찰을 바탕으로 네 가지 규칙을 정리한 커뮤니티 프로젝트
• 공식 Andrej Karpathy 스킬이 아닙니다

네 가지 규칙

• 코드를 쓰기 전에 가정과 모르는 부분을 드러냅니다.

• 요청을 해결하는 가장 작은 구현을 고릅니다.

• 요청과 관계없는 코드·주석·서식을 바꾸지 않습니다.

• 성공 기준을 정하고 테스트나 실제 결과로 확인합니다.

• 적용 여부는 설명이 아니라 diff에서 확인합니다

• 바뀐 모든 줄이 요청과 직접 연결되는지 살펴봅니다

• claude-video: 영상 URL이나 로컬 파일에서 자막과 화면 프레임을 가져옵니다
• Claude는 두 자료를 함께 읽고 특정 시점의 발화와 화면을 연결합니다

언제 고르나요

• 튜토리얼에서 버튼이 언제, 어떤 순서로 등장하는지 찾을 때

• 광고나 발표 영상의 첫 장면과 첫 문장을 따로 분석할 때

• 화면 녹화에서 오류가 나타나는 순간을 찾을 때

• 공개 자막이 있으면 자막을 먼저 씁니다

• 자막이 없는 영상은 외부 음성 인식 API로 넘어갈 수 있으므로 비용 조건을 확인합니다

Gemini로 필요한 영상 구간 찾기

• 2026년 9월 1일 Google 발표: 질문에 필요한 구간을 찾아 화면·소리·자막을 살피는 영상 분석 기능

• 지원 모델(2026년 9월 6일 확인): Gemini 3.7 Flash·3.6 Flash·3.5 Flash-Lite

• 출처: Google 공식 발표

• 위의 claude-video 실습과 Gemini는 도구와 설정이 다릅니다

• 같은 영상과 질문으로 비교하되, 한 도구에서 받은 답을 다른 기능의 실행 결과로 기록하지 않습니다

1. 이용 경로와 비용을 확인합니다

• 발표 당시 제공 경로: Gemini API(Application Programming Interface, 프로그램에서 AI 기능을 호출하는 연결 방식), Google AI Studio, Gemini Enterprise Agent Platform

• 일반 Gemini 앱: 순차 제공 예정. 앱에서 영상 질문이 된다는 이유만으로 새 분석 방식이 켜졌다고 판단하지 않습니다

• 지원 모델과 설정: 공식 영상 분석 문서에서 확인

• 새 방식은 영상 입력의 processing 값을 agentic으로 지정합니다. 영상에서 필요한 부분을 찾아 읽도록 하는 처리 설정입니다

• 대화창에 단어를 적는 것만으로는 이 설정을 켤 수 없습니다

• 비용: 기능 자체의 추가 요금은 없고, 기본 사용량 요금은 적용됩니다

• 앱 구독과 별도 호출 요금은 구분합니다

• 처음에는 사용할 권한이 있는 짧은 공개 영상 한 개로 한 번만 분석하고, 호출 전 예상 비용과 허용할 금액을 정합니다

2. 실행 전에 설정 확인을 요청합니다

• 개발 도구에서 AI에게 준비를 맡길 때 아래 요청문을 사용합니다
• 아직 연결하지 않은 계정이나 결제가 필요하면 준비 내용을 확인한 뒤 본인이 진행합니다

Google 공식 영상 분석 문서를 읽고 Gemini의 새 영상 구간 분석을 준비해 주세요.
문서: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/video-understanding

현재 지원하는 모델, 사용할 계정의 접근 여부, 필요한 프로그램, 사용량 요금과 예상 비용을 설명해 주세요.
영상 입력의 processing 값을 agentic으로 지정하는 설정을 준비해 주세요.
영상 한 개, 분석 요청 한 번으로 제한하고 자동 재시도는 넣지 마세요.
예상 비용을 계산할 수 없으면 그 이유를 적어 주세요.
아직 설치, 결제, 파일 업로드, 유료 호출은 하지 마세요.

• 지원 모델과 설정을 확인하고 실행 비용을 정한 경우에만 다음 분석을 진행합니다
• 준비를 끝내지 못하면 기존 claude-video 방식이나 직접 확인한 자막·화면으로 연습하고, 사용한 방법을 기록합니다

3. 장면과 발화를 나눠 묻습니다

• 선택한 도구에 영상 한 개와 아래 요청을 전달합니다
• 인스타그램 링크 지원을 가정하지 않고, 공식 문서가 안내하는 공개 YouTube 주소나 사용할 권한이 있는 영상 파일을 준비합니다

이 영상의 첫 15초에서 화면 변화와 실제 발화를 시간대별로 정리해 주세요.
상품 또는 설명 대상이 처음 등장하는 시간을 표시해 주세요.
시작·끝 시간, 화면에서 보이는 것, 들리는 말의 뜻을 서로 다른 칸에 적어 주세요.
불명확한 말과 화면 밖 정보는 추측하지 말고 미확인으로 남겨 주세요.
핵심 구간은 세 개 이내로 고르고, 각 구간을 고른 이유를 설명해 주세요.

4. 같은 시간대를 재생해 확인합니다

• 답변에 나온 구간을 직접 재생해 시작·끝 시간과 화면·발화가 맞는지 확인합니다

• 일치하지 않는 행은 원래 답과 수정 내용을 함께 남깁니다

• 다른 도구와 비교할 때는 영상, 구간, 질문을 같게 두고 오류·수정 횟수·걸린 시간·실제 비용을 기록합니다

• 실행하지 않은 항목은 미실행으로 적습니다

• 적용 예: 마케터는 광고 도입부, 디자이너는 튜토리얼의 버튼 조작 순서, 기획자는 인터뷰의 근거 발언 찾기

• 실습 결과물: 시간대와 직접 확인한 근거가 담긴 표

뉴스와 함께 읽습니다

• 소재: 한국어 주간 AI 뉴스
• 기능과 제공 조건: Google 공식 발표에서 확인
• 이 카드는 절차를 보강한 자료이며, Gemini 유료 호출을 실행한 결과나 업체의 최대 절감률을 재현한 실험을 포함하지 않습니다

• Superpowers: 소프트웨어 개발 절차를 여러 스킬로 묶은 플러그인
• 진행 순서: 요구사항 정리 → 계획 확인 → 구현 → 검수

포함된 흐름

• 요구사항을 질문으로 구체화합니다.

• 승인한 요구사항을 작업 단위로 나눕니다.

• 테스트를 먼저 실행해 기대 동작을 고정합니다.

• 태스크별 구현 뒤 사양과 코드 품질을 나눠 검수합니다.

• 한 줄 수정과 여러 파일을 바꾸는 기능은 필요한 절차가 다릅니다

• 작업 크기에 맞춰 적용 범위를 정합니다

• Understand-Anything: 코드베이스와 문서 폴더를 분석해 파일·함수·클래스·의존 관계를 지식 그래프로 저장
• 대시보드에서 노드를 누르면 역할과 연결 관계를 볼 수 있습니다

언제 고르나요

• 처음 받은 프로젝트에서 어디부터 읽을지 정할 때

• 코드 변경이 어느 파일에 영향을 주는지 살펴볼 때

• 문서 폴더 안 주제와 연결 관계를 한 화면에서 찾을 때

• 첫 분석은 프로젝트 전체를 읽으므로 저장소가 크면 토큰 사용량도 커집니다

• 작은 하위 폴더로 동작을 확인한 뒤 범위를 넓힙니다

• 기억은 한곳에 모으기보다 나중에 어떻게 쓸지에 따라 나눕니다

로컬 메모리에 남길 내용

• agentmemory: 코딩 에이전트의 대화 기록을 내 컴퓨터의 메모리 서버에 저장

• 다음 대화에서는 전체 기록을 다시 읽지 않고 현재 요청과 관련된 내용을 검색합니다

• 여러 도구가 같은 로컬 메모리를 쓰도록 연결할 수 있습니다

• 자동 기록을 켜기 전에 확인할 것: 저장 위치, 기록 대상, 삭제 방법

• 작업 기록 전체 대신 결정, 이유, 날짜, 출처 파일처럼 다시 찾을 값만 정리하면 검색 결과가 선명해집니다

Gemini Notebook을 더할 때

• Gemini Notebook: 내가 고른 자료를 모아 두고 그 자료를 바탕으로 질문할 때 사용

• 추가하는 경우: 다른 기기에서 같은 자료를 볼 때, 여러 원문에서 근거를 찾아야 할 때

• Claude Code·Codex에서 쓰려면 notebooklm-mcp 같은 MCP 연결 도구를 쓸 수 있습니다

• 이 프로젝트는 Google 공식 기능이 아니므로 로그인 전에 저장 방식과 삭제 방법을 확인합니다

• 연결 뒤에도 AI가 대화 전체를 자동으로 올리게 두지 않고, 직접 준 원문이나 검토한 요약만 추가합니다

• Codex의 Skill Creator: 새 스킬에 필요한 질문을 하고 SKILL.md 초안을 만듭니다
• SKILL.md 필수 항목: name, description(스킬의 역할과 호출 조건)
• Anthropic의 Skill Creator: 새 스킬 만들기, 기존 스킬 개선, 실제 요청으로 결과 확인 절차를 제공합니다

만드는 순서

• 스킬 이름과 맡을 일, 사용할 때와 사용하지 않을 때, 결과 형태를 정합니다.

• SKILL.md 초안을 만듭니다.

• 실제 사용자가 말할 법한 요청 두세 개로 실행합니다.

• 결과를 보고 공통 문제를 고칩니다.

• 같은 요청을 다시 실행해 전후 결과를 비교합니다.

• 스킬은 한 번 만든 파일보다 반복해서 고친 작업 기준에 가깝습니다

• 실제 결과의 아쉬운 점을 다음 버전에 반영합니다

5분 실습 — 설치 전에 규칙 고치기

• Claude Skill Library의 /grill-me: 비단순 제작 요청을 받으면 먼저 10~15개 질문을 요구하는 스킬
• 공개 압축 파일 구성(2026년 9월 3일 확인): SKILL.md 한 개
• 이 실습에서는 설치하지 않고 규칙만 읽습니다

1. /grill-me만 내려받아 압축을 풉니다. 이메일 입력을 요구하면 내려받지 않고 멈춥니다.
2. SKILL.md에서 description, Core rule, Handling pushback을 찾습니다.
3. 파일을 Claude나 Codex에 첨부하고 직접 해보기의 설치 전 검토 요청문을 보냅니다.

• 통과 기준: 간단한 작업과 되돌리기 어려운 작업의 질문 수를 다르게 정하고, 수정·오류 해결·형식 변경을 제외 조건으로 적음
• 외부 스킬은 출처와 파일 내용을 확인한 뒤 설치합니다

• eli5: 주제 하나를 그림 위주 설명 페이지로 만들어 주는 플러그인
• /eli5 뒤에 알고 싶은 것을 적으면 장면 서너 개로 나뉜 HTML 페이지 한 장이 만들어집니다
• 결과를 받은 뒤 샘플과 내 결과 파일을 브라우저에서 직접 엽니다

언제 씁니까

• 쓰는 때: 공식 문서를 읽었는데도 무엇이 무엇과 연결되는지 안 잡힐 때
• 요약은 원문을 짧게 줄이고, eli5는 아는 것이 없다고 가정하고 처음부터 다시 설명합니다

무엇이 나옵니까

• 장면마다 그림 하나와 문장 한두 개가 붙습니다

• 위에서 아래로 내리면 개념이 순서대로 쌓이고, 마지막 장면에서 정의로 닫힙니다

• 전문 용어 대신 익숙한 상황에 빗대어 시작해, 처음 보는 사람도 첫 장면에서 막히지 않습니다

• 쉽게 만드는 과정에서 조건과 예외는 덜어 냅니다

• 이 도구는 개념의 위치를 잡는 데까지 쓰고, 정확한 값이 필요하면 원문으로 돌아갑니다

• HyperFrames: HTML·CSS·사진·애니메이션으로 쓴 장면을 MP4 영상으로 바꾸는 오픈소스 도구
• 라이선스: Apache 2.0
• Claude Code에 플러그인으로 설치하면 Claude가 장면 파일 작성, 검사, 렌더 명령까지 실행합니다
• 가격: 내 컴퓨터에서 렌더하면 별도 요금 없음

• 명령은 Claude가 실행하고, 사람은 구성안을 고르고 미리보기를 본 뒤 렌더를 승인합니다
• 색과 글꼴을 design.md에서 가져오게 하면 여러 편을 만들어도 색이 갈라지지 않습니다