agentmemory · 기억을 나누어 관리하기

기억은 한곳에 모으기보다 나중에 어떻게 쓸지에 따라 나눕니다

남길 내용	사용하는 곳	다시 찾는 방법
프로젝트에서 계속 지킬 규칙	Claude Code의 `CLAUDE.md`, Codex의 `AGENTS.md`	프로젝트를 열 때 자동으로 참고합니다
방금 하던 대화	Claude Code의 `--continue`, `--resume`	같은 대화를 이어 갑니다
여러 대화에서 다시 찾을 결정과 작업 기록	agentmemory 같은 로컬 메모리	날짜·출처와 함께 검색합니다
내가 고른 원문과 검토한 요약	Gemini Notebook	올린 자료 안에서 질문합니다

로컬 메모리에 남길 내용

agentmemory: 코딩 에이전트의 대화 기록을 내 컴퓨터의 메모리 서버에 저장
다음 대화에서는 전체 기록을 다시 읽지 않고 현재 요청과 관련된 내용을 검색합니다
여러 도구가 같은 로컬 메모리를 쓰도록 연결할 수 있습니다
자동 기록을 켜기 전에 확인할 것: 저장 위치, 기록 대상, 삭제 방법
작업 기록 전체 대신 결정, 이유, 날짜, 출처 파일처럼 다시 찾을 값만 정리하면 검색 결과가 선명해집니다

Gemini Notebook을 더할 때

Gemini Notebook: 내가 고른 자료를 모아 두고 그 자료를 바탕으로 질문할 때 사용
추가하는 경우: 다른 기기에서 같은 자료를 볼 때, 여러 원문에서 근거를 찾아야 할 때
Claude Code·Codex에서 쓰려면 notebooklm-mcp 같은 MCP 연결 도구를 쓸 수 있습니다
이 프로젝트는 Google 공식 기능이 아니므로 로그인 전에 저장 방식과 삭제 방법을 확인합니다
연결 뒤에도 AI가 대화 전체를 자동으로 올리게 두지 않고, 직접 준 원문이나 검토한 요약만 추가합니다

브라우저의 로컬 메모리 서버 목록과 저장 상태가 함께 보이는 영상 캡처 — 로컬 메모리 서버와 웹 뷰어에서 저장 상태를 확인하는 화면

실행 순서

아래 표를 보고 지금 남길 내용이 규칙, 대화, 작업 기록, 참고 자료 가운데 무엇인지 정합니다.

확인남길 내용 한 건과 그 내용을 둘 곳이 한 줄로 정리됩니다.
프로젝트의 고정 규칙은 Claude Code의 CLAUDE.md와 Codex의 AGENTS.md에 적습니다. 두 파일은 각 도구가 프로젝트를 열 때 먼저 참고하는 안내문입니다.

확인두 안내 파일에는 여러 작업에서 계속 지킬 규칙만 남습니다.
같은 대화를 이어 갈 때는 Claude Code의 --continue 또는 --resume을 사용합니다. 여러 대화에서 다시 찾을 결정은 로컬 메모리에 저장합니다.

확인한 대화를 이어 갈 때와 여러 대화에서 검색할 때 사용하는 방법이 구분됩니다.
Gemini Notebook에는 사용자가 직접 준 원문이나 사용자가 검토한 요약만 추가합니다. 전체 대화 기록, 비밀번호, API 키, 개인정보가 든 파일은 올리지 않습니다.

확인추가할 자료의 내용과 출처를 사용자가 먼저 확인합니다.
Claude Code나 Codex에 현재 연결 상태와 저장 범위를 확인해 달라고 요청합니다.
```
현재 사용할 수 있는 기억 방법을 확인해 줘. 프로젝트 안내 파일, 이전 대화 재개, 로컬 메모리 검색, Gemini Notebook 연결을 나누어 보여 줘. 각각 어디에 저장되는지와 외부로 전송되는지도 먼저 설명해 줘. 로그인, 설치, 자료 추가는 아직 하지 마.
```
확인네 가지 방법이 분리되어 나옵니다. 저장 위치와 외부 전송 여부를 확인하기 전에는 변경하지 않습니다.

직접 해보기

내 상황에 맞춰

지금 프로젝트에서 나중에 다시 찾아야 할 결정 한 가지를 골라 줘. 민감한 값은 빼 줘. 무엇을 왜 정했는지와 날짜·출처 파일만 로컬 메모리 후보로 보여 줘. 아직 저장하지 마.

대괄호 안은 실제 값으로 바꿔서 붙여넣습니다.

한 단계 더

아래 내용은 나중에 다시 쓸 후보 자료입니다. 내 컴퓨터 안의 로컬 메모리에 둘지, Gemini Notebook에 넣을지 추천해 주세요. 비밀번호, API 키, 개인정보, 잠깐만 유효한 작업 상태가 있는지 먼저 찾고 결정·근거·날짜·출처만 마크다운 문서로 정리해 주세요. 아직 저장하지 마세요.

[내가 준 내용 붙여넣기]

민감 정보가 없는 결정 하나를 로컬 메모리 후보로 정리합니다. 같은 내용을 Gemini Notebook에 넣을 자료와 비교해 보세요. 외부에서도 볼 필요가 없다면 로컬 메모리만 사용합니다.

헷갈리기 쉬운 것

자동 기록에는 프롬프트·도구 호출·응답이 포함될 수 있습니다. API 키·비밀번호·개인정보가 들어간 대화는 저장하지 않습니다. 이미 노출된 비밀 값은 기록에서 지우는 것만으로 끝내지 말고 폐기·재발급합니다. notebooklm-mcp는 커뮤니티 프로젝트이며 별도 브라우저 폴더에 로그인 쿠키를 보관합니다. 로그인 쿠키는 브라우저가 로그인 상태를 기억하는 정보입니다. 연결 전에 저장 위치와 삭제 방법을 확인합니다.

왜 이렇게 작동하나요

서류를 보관할 때도 오늘 다시 볼 메모, 계속 지킬 규정, 나중에 검색할 기록, 다른 사람과 함께 볼 자료를 같은 서랍에 넣지 않습니다. AI의 기억도 쓰임에 따라 저장 위치를 나누면 찾기 쉽고 보낼 범위도 줄일 수 있습니다.

안내 파일은 프로젝트를 열 때마다 참고합니다. 대화 재개는 한 대화의 흐름을 이어 갑니다. 로컬 메모리는 여러 대화의 기록을 내 컴퓨터에서 검색하며 Gemini Notebook은 사용자가 고른 자료를 Google 계정에 보관해 그 자료를 바탕으로 답합니다. 저장 위치가 달라지면 접근 범위와 확인할 위험도 함께 달라집니다.

더 알고 싶다면

같은 결정을 안내 파일과 로컬 메모리에 모두 적어도 되나요?