studio.soluta

project.solv 코스 · 용어집

용어집

수업에서 쓰는 이름, 영문 원어, 말의 유래, 확인 자료를 한곳에서 찾습니다.

AI 기본

검증 verification

받은 결과가 실제로 맞는지 직접 확인하는 일.

게이트 gate

조건을 통과해야 다음 단계로 넘어갈 수 있게 막아 두는 장치로, 확인 목록으로 두거나 통과하지 못하면 도구가 자동으로 멈추게 만듦.

결과물 deliverable

이 프로젝트가 끝났을 때 실제로 눈에 보이는 산출물. "AI 도구를 배운다" 같은 목표가 아니라 "고객 응대 스크립트 초안 10개"처럼 구체적으로 적음.

계획 먼저 받기 plan first

일을 시키기 전에 그 일의 진행 계획을 AI에게 먼저 만들게 하는 방법. 계획에는 단계, 각 단계에서 AI가 정할 것과 사람이 정할 것, 완료를 확인할 방법이 들어감.

공식 문서 official documentation

그 도구를 만든 회사가 직접 쓴 설명 문서. 블로그 글이나 다른 사람의 요약과는 구분되는 1차 자료.

근거 evidence

그 문장이 왜 맞는지 보여 주는 것. 직접 본 화면이거나 공식 문서에 적힌 내용.

기준 criteria

여러 방향 중 무엇을 우선할지 정한 조건. 예를 들어 "존댓말로", "60자 이내로" 같은 것.

데이터 학습 data training
나눈 대화 내용을 회사가 모델 성능 개선에 활용하는 일. 설정에서 끌 수 있음.
되짚어 묻기 follow-up questioning
AI가 낸 답을 받은 뒤 같은 대화에서 그 답을 검토하게 하는 질문. 부족한 부분, 진행을 가장 먼저 멈추게 할 문제, 조건이 줄었을 때 뺄 것, 오늘 할 일을 묻는다.
  • Prompting best practices

    Anthropic 공식 문서에서 초안·검토·수정으로 요청을 나누는 자기 교정 흐름과 그렇게 나누는 이유를 확인합니다.

맥락 context
지금 대화나 요청에 실제로 들어와 있는 배경 정보의 범위. 지금까지 나눈 대화 내용이거나, "팀 회의 공유용"처럼 요청 목적을 미리 밝히는 정보. 이 범위 밖의 내용은 AI가 알지 못함.
  • Context windows

    Anthropic 공식 문서에서 요청에 실제로 들어와 있는 정보 범위를 뜻하는 컨텍스트 윈도우 개념을 확인합니다.

맥락 풀어놓기 context dump

머릿속에 있는 내용을 정리하지 않고 떠오르는 대로 다 적어 AI에게 건네는 일.

멀티모달 multimodal
텍스트뿐 아니라 이미지·음성·영상까지 한 번에 다루는 AI.
  • Vision

    Anthropic 공식 문서에서 이미지를 이해·분석하는 멀티모달 상호작용을 설명하는 내용을 확인합니다.

메타 meta

이 수업에서는 일을 바로 실행하기 전에 그 일을 시킬 방법부터 한 단계 위에서 다룬다는 뜻으로 사용함.

메타 프롬프팅 meta-prompting
결과를 바로 요청하지 않고 AI와 함께 실제 작업에 사용할 프롬프트부터 설계하고 고치는 방법.
모델 model
AI가 답이나 결과물을 만들어내는 엔진. 같은 서비스 안에서도 크기가 다른 여러 모델을 고를 수 있고, 이미지·영상 워크플로우에서도 모델을 선택해 실행하는 구조.

model은 라틴어 modulus(작은 척도)에서 프랑스어와 이탈리아어를 거쳐 영어로 들어온 말입니다.

작은 본이나 재현물을 뜻하던 말이 보이지 않는 현상을 설명하는 모형, 컴퓨터 시뮬레이션, 학습한 규칙으로 결과를 만드는 AI 모델까지 넓어졌습니다.

  • Merriam-Webster — model

    라틴어 modulus에서 이어진 어원과 모형·컴퓨터 시뮬레이션으로 넓어진 뜻을 확인합니다.

  • Models overview

    Anthropic 공식 문서에서 여러 모델을 목적에 따라 고를 수 있는 구조를 확인합니다.

모름의 네 칸 knowns and unknowns matrix

모르는 것을 내용을 아는지와 그런 항목이 있다는 걸 아는지로 갈라 네 칸으로 놓고 보는 표. 이미 요청에 적은 것, 모른다고 아는 것, 당연해서 안 적은 것, 고려조차 안 해본 것으로 나뉘고 칸마다 드러나는 때와 여는 방법이 다르다.

벤더 vendor

AI 서비스를 제공하는 회사로, 예를 들면 Claude의 벤더인 Anthropic.

뽑아내기 extract

문서에 적힌 글자를 그대로 찾아 목록으로 만드는 일. 기억에 의존해 다시 타이핑하는 것과 구분되는 작업.

사각지대 점검 blind-spot check

일을 시작하기 전 "나는 이 분야를 잘 모른다"고 밝히고, 내가 놓친 질문이 무엇인지 AI에게 먼저 물어보는 방법.

세션 session
대화창 하나를 여는 순간부터 닫을 때까지의 단위. 새 대화창을 열면 새 세션이 시작되고, 이전 대화 내용은 이어지지 않는 구조.
  • Context windows

    Anthropic 공식 문서에서 세션 단위와 새 세션 시작 시 맥락이 이어지지 않는 구조를 확인합니다.

시스템 프롬프트 system prompt
AI가 매 실행마다 미리 읽고 지키는 역할·작업 설명. 무엇을 하는 존재인지, 무엇을 받아 무엇을 만드는지를 미리 정해 두어 매번 다시 설명할 필요가 없게 하는 장치.
  • Prompting best practices

    Anthropic 공식 문서에서 시스템 프롬프트로 역할과 행동을 미리 정해두는 방식을 확인합니다.

오픈웨이트 open-weight
AI 모델의 내부 데이터를 직접 내려받아 자기 서버에서 운영할 수 있게 공개한 방식. 데이터를 외부로 보내지 않는 대신 서버 관리는 직접 맡아야 하는 조건.
  • Gemma models overview

    Google 공식 문서에서 모델 가중치를 내려받아 직접 운영하는 오픈웨이트 방식을 확인합니다.

요금제 pricing plan
AI 서비스를 얼마나, 어떤 조건으로 쓸 수 있는지 정해 둔 이용권. 무료 플랜과 유료 플랜으로 나뉘고, 플랜마다 쓸 수 있는 모델의 수준이 달라지는 방식.
  • Plans & Pricing

    Anthropic 공식 페이지에서 무료·유료 플랜과 플랜별 이용 조건을 확인합니다.

인터뷰 interview

AI가 나에게 애매한 부분을 하나씩 순서대로 물어보게 해서, 말하지 않고 넘어간 결정을 미리 끌어내는 방법.

정렬 alignment
AI의 답과 행동을 사람이 정한 목적·규칙·안전 기준에 맞추는 과정.
초안

먼저 만들어 보는 첫 버전. 이후에 고치는 것을 전제로 한 표현.

출처 source

그 정보가 어디서 나왔는지 알려주는 근거. 기사 링크, 공식 발표 페이지 같은 자료.

식별 번호 identifier
논문을 다른 자료와 구분하는 고유 번호. DOI나 PubMed 번호처럼 원문을 다시 찾고 같은 자료인지 확인할 때 쓰는 값.
  • What is a DOI?

    국제 DOI 재단(International DOI Foundation) 공식 페이지에서 식별 번호(DOI)의 정의를 확인합니다.

컨텍스트 창 context window
모델이 한 번에 볼 수 있는 글의 최대 길이. 시스템 프롬프트와 지금까지의 대화, 이번 요청, 앞으로 쓸 답이 모두 이 안에서 자리를 나눠 쓰고, 넘어선 앞부분은 밀려나 모델이 보지 못함.
토큰 token
언어 모델이 글을 잘라 세는 최소 단위. 낱말보다 작을 때가 많아 한 낱말이 여러 조각으로 갈리고, 사용량과 요금, 한 번에 다룰 수 있는 글의 길이를 모두 이 수로 셈. 로그인이나 접속에 쓰는 접근 토큰과는 다른 말.
  • Glossary - Claude Platform Docs

    Anthropic 공식 용어집의 Tokens 항목에서 언어 모델이 다루는 최소 단위라는 설명을 확인합니다.

트랜스포머 Transformer
문장 안에서 어떤 단어끼리 관련이 큰지 계산해 글을 처리하는 신경망 구조. 2017년 Google 연구진이 논문으로 공개한 뒤 현재 주요 LLM의 공통 기반이 된 개념.

Transformer는 2017년 「Attention Is All You Need」 논문이 제안한 신경망 구조의 이름입니다.

논문은 순환 신경망과 합성곱 없이 attention 메커니즘을 중심으로 만든 구조를 Transformer라고 소개했습니다. 이후 여러 대규모 언어 모델의 기반 구조를 가리키는 이름으로 자리 잡았습니다.

  • Attention Is All You Need

    2017년 논문이 Transformer라는 구조를 어떤 문제를 풀기 위해 제안했는지 확인합니다.

  • Attention Is All You Need

    트랜스포머 구조를 처음 제시한 2017년 Google 연구진의 원 논문(arXiv)에서 정의를 확인합니다.

판단 지점 decision point

AI가 알아서 정하면 안 되고 사람이 정해야 하는 항목. 취향이나 책임이 걸린 결정이 여기 들어가며, 나중에 이유를 설명해야 하는 쪽이 정함.

판정 verdict

검토가 남긴 결론. 통과·다시 만들 것·확인 필요 같은 표시로 남는 결과.

표기 naming convention

이름을 실제로 어떻게 쓰는지 정한 규칙. 예를 들어 대소문자, 띄어쓰기, 영문·한글 표기를 하나로 통일하는 것.

프롬프트 prompt
AI에게 무엇을 원하는지 글로 적어 전달하는 요청문. 챗봇에서는 요청 문장으로, 이미지·영상 생성 노드에서는 결과물의 재료가 되는 지시문으로 쓰이는 형태.

prompt는 라틴어 promptus에서 이어진 말로, 행동을 이끌거나 잊은 말을 알려주는 신호를 뜻했습니다.

이 말은 배우에게 다음 대사를 알려주는 말, 컴퓨터가 입력을 요구하는 표시를 거쳐 AI에 주는 요청문이라는 뜻으로 넓어졌습니다.

  • Merriam-Webster — prompt

    라틴어에서 이어진 어원과 연극·컴퓨터·AI에서 달라진 뜻을 차례로 확인합니다.

결정 원장 decision ledger

확정한 값과 방향을 한 줄씩 날짜와 함께 쌓아 두는 파일. 문서마다 값이 달라졌을 때 무엇이 최신인지 대조하는 자리로 씀.

폐기 표시 superseded note

더 최신 결정에 밀려난 문서 머리에 붙이는 한 줄. 문서를 지우지 않고 남겨 두어 왜 바뀌었는지 되짚을 수 있게 함.

스냅샷 snapshot

그 시점의 상태를 찍어 둔 문서. 기획서·제안서가 여기 해당하고, 나중에 결정이 바뀌어도 자동으로 고쳐지지 않음.

배치 batch

여러 건을 한 번에 몰아서 실행하는 것. 한 건씩 확인하지 않으면 잘못된 설정으로 전부 실행됨.

환각 hallucination
AI가 사실이 아닌 내용을 사실처럼 그럴듯하게 만들어내는 현상. 존재하지 않는 논문·URL·통계를 지어내는 경우가 대표적인 사례.

hallucination은 실제로 없는 것을 지각하는 현상을 가리키던 말을 AI가 근거 없는 내용을 만들어 내는 현상에 빌려 쓴 표현입니다.

자연어 생성 연구에서는 의도하지 않았거나 사실에 맞지 않는 문장을 만드는 현상을 이 이름으로 다룹니다. 사람의 의학적 환각과 AI의 작동 원리가 같다는 뜻은 아닙니다.

후속 훈련 post-training

기본 모델을 만든 뒤 예시 답변과 선호 피드백을 더해 지시를 따르는 방식과 안전 기준을 조정하는 단계.

LLM Large Language Model · 대규모 언어 모델
아주 많은 글에서 말이 이어지는 패턴을 학습한 뒤, 입력받은 말에 이어질 내용을 만들어 내는 AI 모델. ChatGPT·Claude·Gemini의 글 읽기와 쓰기에 쓰이는 핵심 기술.

LLM은 Large Language Model의 머리글자를 딴 약어입니다. 한국어로는 대규모 언어 모델이라고 씁니다.

이름을 풀면 큰 규모의 언어 모델이라는 뜻입니다. Language Model은 말이 이어질 가능성을 학습하는 모델을 가리킵니다.

  • GPT-4 Technical Report

    OpenAI 기술 보고서에서 LLM을 Large Language Model의 줄임말로 확인합니다.

Whisper
자막이 없는 음성을 글로 바꾸는 음성 인식 모델. 외부 API를 쓰면 별도 비용이 붙는 조건.

Whisper는 OpenAI가 2022년 9월 공개한 자동 음성 인식 모델의 고유 이름입니다.

공식 발표는 여러 언어의 음성을 글로 옮기고 영어로 번역하는 모델로 Whisper를 소개했습니다. 이름은 번역하지 않고 제품 표기를 그대로 씁니다.

프롬프트 인젝션 prompt injection
AI가 읽어 온 자료 안의 문장이 사용자의 지시처럼 실행되는 일. 모델이 내 요청과 읽어 온 글을 같은 흐름으로 받기 때문에 생긴다.
리서치 프리뷰 research preview

정식 출시 전 단계로 공개된 기능. 동작·제한·사용 방식이 예고 없이 바뀔 수 있음.

Claude Code

권한 모드 permission mode
Claude Code가 파일을 고칠 때 승인을 물을지, 바로 적용할지를 정하는 설정. Shift+Tab으로 바꿈.
독립성 independence

지금까지의 대화를 몰라도 그 일을 끝낼 수 있는 정도로, 높을수록 위임하기 좋은 조건.

디자인 시스템 design system
색·폰트·버튼 같은 화면 규칙을 한데 묶어 둔 것. 먼저 등록해 두면 클로드 디자인이 그 규칙에 맞춰 화면을 만드는 방식.
브리프 brief

일을 시작하기 전에 무엇을 만들지 정리한 짧은 문서. 여기서는 project-brief.md 파일을 가리키는 말.

비대화형 실행 non-interactive run
대화창을 열지 않고 명령 한 줄로 작업을 시켜 결과만 받는 방식.
새 채팅 new chat
지금 대화를 그대로 두고 새로 여는 대화 창. 이전 대화 내용을 모르는 상태로 시작함.
샌드박스 sandbox
프로그램이 건드릴 수 있는 범위를 미리 울타리로 정해 두는 장치. 울타리 밖 파일은 손댈 수 없는 구조.
  • Configure the sandboxed Bash tool

    Anthropic 공식 문서에서 샌드박스가 파일·네트워크 접근 범위를 미리 정해 두는 장치임을 확인합니다.

서브에이전트 subagent
정해진 반복 작업만 맡아서 처리하도록 미리 설정해 둔 보조 실행자. 결과가 나오면 사람이나 본 세션이 검수하는 구조.
  • Create custom subagents

    Anthropic 공식 문서에서 서브에이전트가 특정 작업을 맡아 처리하고 결과를 반환하는 보조 실행자임을 확인합니다.

스킬 skill
특정 작업을 반복해서 처리하도록 미리 정리해 둔 Claude용 작업 절차. 이름만 불러도 그 순서대로 실행되는 방식.
  • Extend Claude with skills

    Anthropic 공식 문서에서 스킬이 반복 작업 절차를 미리 정리해 이름으로 호출하는 기능임을 확인합니다.

승인 정책 approval policy
울타리 밖 작업이 필요할 때 사람에게 먼저 물어볼지, 그냥 진행할지 정하는 설정.
  • Configure permissions

    code.claude.com 공식 문서에서 permission mode로 사람 승인 여부를 설정하는 구조를 확인합니다.

승인 지점 approval point
자동으로 진행하지 않고, 사람이 한 번 확인한 뒤에만 다음 단계로 넘어가게 표시해 둔 자리.
  • Handle approvals and user input

    code.claude.com 공식 문서에서 사람이 확인한 뒤에만 다음 단계로 넘어가는 승인 요청 처리 방식을 확인합니다.

승인 창 permission prompt
파일을 고치거나 명령을 실행하기 전에 무엇을 바꿀지 보여 주고 Yes와 No를 묻는 화면. Manual 모드에서는 변경마다 뜨고 acceptEdits·auto 모드에서는 건너뜀.
  • Choose a permission mode

    Anthropic 공식 문서에서 모드별로 승인 창 없이 진행하는 범위를 확인합니다.

실험적 기능 experimental feature

아직 다듬는 중이라 기본으로 꺼져 있는 기능. 따로 켜야 동작함.

어미

문장을 끝맺는 말. '~합니다', '~해요' 같은 표현.

왕복 비용 round-trip cost

일을 설명하고 결과를 기다렸다가 검수하는 데 드는 시간과 토큰으로, 일 자체와 별개로 붙는 비용.

원격 조종 remote control
내 컴퓨터에서 돌고 있는 작업을 폰이나 다른 기기에서 조작하는 기능. 실행 자체는 여전히 내 컴퓨터에서 이뤄지는 구조.
의존 관계 dependency

한 파일이나 함수가 다른 코드에 기대어 작동하는 관계. 앞의 코드를 바꾸면 뒤의 코드도 영향을 받는 구조.

지식 그래프 knowledge graph

파일·함수·문서와 그 관계를 점과 선으로 저장한 구조. 무엇이 무엇에 연결되는지 검색할 수 있는 형태.

체크포인트 checkpoint
요청을 보낼 때마다 Claude Code가 자동으로 저장해 두는 그 시점의 파일 상태. 되돌아갈 지점이 되며, 터미널 명령으로 바뀐 파일은 담기지 않음.
  • Checkpointing

    Claude Code 공식 Checkpointing 문서에서 체크포인트가 담는 변경과 담지 않는 변경을 확인합니다.

칩 chip

지금 하는 대화를 멈추지 않고, 다른 일을 나중에 처리하도록 따로 떼어 두는 표시.

클라우드 세션 cloud session
내 컴퓨터가 아니라 앤트로픽이 관리하는 서버에서 도는 작업. 창을 닫아도 계속 진행되는 방식.
  • Use Claude Code on the web

    Claude Code 공식 문서에서 클라우드 세션이 앤트로픽 관리 환경에서 실행되는 구조를 확인합니다.

클로드 디자인
claude.ai/design 주소에서 열리는 Anthropic의 디자인 도구. 프롬프트를 넣으면 슬라이드·웹 화면·카드뉴스 시안을 만드는 기능. Pro 이상 구독에서 열 수 있음.
파이프라인 pipeline

여러 단계를 정해진 순서로 이어 붙인 흐름. 앞 단계의 결과가 뒤 단계의 입력이 되는 구조.

평가 프롬프트 evaluation prompt
스킬이 실제 요청에서도 원하는 결과를 내는지 확인하려고 준비한 예시 요청.
  • Skill authoring best practices

    이 문서의 Evaluation structure 예시가 query 필드를 평가 프롬프트로 쓰는 방식을 설명함을 확인합니다.

포맷터 formatter

코드나 문서의 줄맞춤·띄어쓰기를 정해진 규칙대로 자동으로 정리해 주는 도구.

프론트매터 front matter
문서 맨 위에 `---` 사이로 적어 두는 설정 칸. 이름·설명 같은 항목을 적는 자리.
  • Agent Skills

    Anthropic 공식 문서에서 Skill 파일 상단의 YAML frontmatter 역할을 확인합니다.

플러그인 plugin
Skill 여러 개를 묶어서 다른 프로젝트나 다른 사람에게 그대로 옮길 수 있게 만든 꾸러미.
  • Create plugins

    Claude Code 공식 문서에서 여러 Skill을 묶어 옮길 수 있는 플러그인 구조를 확인합니다.

핸드오프 handoff

진행 상황을 파일로 남겨 다음 세션이나 다른 사람에게 넘기는 일. 넘겨받는 쪽은 그 파일부터 읽고 시작하는 방식.

회고 retrospective

일을 마친 뒤 무엇이 막혔고 무엇이 좋았는지 짧게 남기는 기록.

.claude/agents/
지금 프로젝트에서만 쓰는 에이전트 정의를 두는 폴더. 모든 프로젝트에서 쓰려면 개인 계정 폴더 쪽에 두는 위치.
  • Create custom subagents

    Claude Code 공식 문서에서 .claude/agents/ 폴더와 개인 계정 폴더의 구분을 확인합니다.

.claude/settings.json
Hook 같은 설정을 저장해 두는 파일. 직접 열어 고치거나 Claude에게 대신 고쳐 달라고 요청할 수 있는 대상.
  • Claude Code settings

    Claude Code 공식 문서에서 .claude/settings.json 파일의 위치와 역할을 확인합니다.

/clear
채팅창에 입력하는 명령어. 지금까지의 대화를 전부 지우고 완전히 새로 시작하는 기능.
  • Interactive mode

    Claude Code 공식 문서에서 /clear 명령이 대화 전체를 지우고 새로 시작함을 확인합니다.

/compact
채팅창에 입력하는 명령어. 지금까지 나눈 대화를 요약해서 줄여 주고, 같은 채팅에서 이어서 계속할 수 있게 하는 기능.
/init
Claude Code 채팅창에 입력하는 명령어. 지금 폴더의 파일을 훑어보고 CLAUDE.md 초안을 대신 만들어 주는 기능.
/memory
지금 세션에 적용된 CLAUDE.md 내용을 화면에 그대로 보여 주는 명령어.
AGENTS.md
Codex가 일을 시작하기 전에 읽는 규칙 파일. 이 프로젝트에서 지켜야 할 내용을 적어 두는 자리.
  • AGENTS.md

    AGENTS.md 포맷의 공식 사이트에서 정의와 용도를 확인합니다.

brand.md

브랜드 기준을 적어 두는 텍스트 파일 이름. md는 마크다운이라는 간단한 문서 형식의 확장자.

CLAUDE.md
Claude Code가 세션을 시작할 때마다 자동으로 읽는 규칙 파일. 한 번 적어 두면 요청마다 다시 말할 필요가 없는 자리.
Codex
OpenAI가 만든 코딩 에이전트로, Claude Code처럼 내 폴더의 파일을 읽고 고치는 일을 맡길 수 있는 도구.

Codex라는 이름은 OpenAI가 2021년 공개한 코드 생성 모델에 먼저 쓰였습니다. 현재 제품은 이 이름을 이어받은 소프트웨어 작업 에이전트입니다.

현재 Codex는 2025년 5월 클라우드 에이전트로 공개됐고, 이후 앱·터미널·편집기·클라우드를 연결하는 제품군으로 확장됐습니다.

  • Codex CLI | ChatGPT Learn

    OpenAI 공식 문서에서 Codex CLI가 터미널에서 코드를 다루는 도구임을 확인합니다.

ChatGPT 데스크톱 앱
ChatGPT, Work, Codex를 한곳에서 여는 OpenAI의 macOS·Windows 앱.
Ask for approval
Codex가 파일을 고치거나 명령을 실행하기 전에 사용자에게 확인을 요청하는 권한 설정.
Console 계정
claude.ai 개인 계정과는 다른, API·요금을 따로 관리하는 계정 종류.
design.md

색·폰트·여백 같은 화면 규칙을 적어 두는 텍스트 파일.

Hook
정해 둔 시점마다 지정한 검사나 명령을 자동으로 실행하는 장치. 사람이 매번 요청하지 않아도 실행되는 방식.
image.md

이미지에서 매번 고정할 요소와 바꿔도 되는 요소를 정리해 두는 텍스트 파일.

Karpathy Guidelines

Andrej Karpathy가 지적한 AI 코딩 문제를 바탕으로, multica-ai 저장소가 정리한 네 가지 작업 규칙.

MCP Model Context Protocol · 모델 컨텍스트 프로토콜
AI 앱이 Notion·Slack 같은 외부 데이터, 도구, 작업 흐름에 연결될 때 쓰는 공개 표준. 같은 연결 방식을 여러 AI 도구에서 다시 쓸 수 있게 해 줌.

MCP는 Model Context Protocol의 머리글자를 딴 약어입니다. Anthropic이 2024년 11월 공개 표준으로 발표했습니다.

각 데이터 원천마다 연결 방식을 새로 만드는 문제를 줄이기 위해, AI 도구와 데이터 원천을 공통 방식으로 연결하는 이름으로 제안됐습니다.

model 필드
서브에이전트를 만들 때 어떤 성능의 AI를 쓸지 지정하는 설정 항목. sonnet·opus·haiku 중에서 고르는 자리.
  • Create custom subagents

    Claude Code 공식 서브에이전트 문서에서 model 필드의 sonnet·opus·haiku 값 지정 방식을 확인합니다.

PostToolUse
Claude Code가 파일을 고치는 등 어떤 동작을 마친 직후를 뜻하는 시점.
  • Hooks reference

    Claude Code 공식 Hooks 문서에서 PostToolUse가 도구 호출 성공 직후 시점임을 확인합니다.

PreToolUse
Claude Code가 어떤 동작을 시작하기 직전을 뜻하는 시점.
  • Hooks reference

    Claude Code 공식 Hooks 문서에서 PreToolUse가 도구 호출 직전 시점임을 확인합니다.

Pro·Max
Claude의 유료 등급 이름. Pro는 기본 유료 등급, Max는 그보다 사용량 한도가 큰 등급.
project-brief.md

프로젝트의 목적과 배경을 정리해 두는 텍스트 파일. brand.md를 만들기 전 먼저 준비하는 문서.

리와인드 rewind
이전에 저장된 상태(체크포인트)로 되돌아가는 메뉴. 입력창이 비어 있을 때 Esc를 두 번 누르면 열리는 기능.
  • Checkpointing

    Claude Code 공식 Checkpointing 문서에서 Esc 두 번으로 여는 rewind 메뉴 동작을 확인합니다.

runbook 운영 절차서

세션을 어떻게 시작하고 끝낼지 적어 둔 절차 문서.

SessionStart
새 세션을 여는 순간을 뜻하는 시점.
  • Hooks reference

    Claude Code 공식 Hooks 문서에서 SessionStart가 세션 시작·재개 시점임을 확인합니다.

trigger 실행 조건
Claude가 요청 문맥을 보고 어떤 스킬을 불러야 할지 판단하는 조건. 주로 스킬의 description을 참고하는 방식.
  • Extend Claude with skills

    Claude Code 공식 스킬 문서에서 description 필드로 스킬을 자동 호출하는 방식을 확인합니다.

workflow.md

업무에 쓰는 스킬의 출력 기준과 손댄 지점을 기록해 두는 텍스트 파일.

코워크 Claude Cowork · 클로드 코워크

Claude 데스크탑 앱에서 내 폴더를 연결해 파일을 읽고 새 파일을 만드는 작업 탭. 일은 격리된 작업 공간에서 돌고 결과 파일만 폴더에 내려놓으며, 유료 플랜에서 사용할 수 있음.

Routine
프롬프트·저장소·연결 도구를 한 벌로 저장해 두고 정해진 조건에서 자동 실행되게 만든 Claude Code 설정.
  • Automate work with routines

    Claude Code 공식 문서에서 Routine이 프롬프트·저장소·트리거로 구성된다는 것을 확인합니다.

Figma Weave

그룹 group
여러 노드를 한 묶음으로 모아 이름을 붙인 영역.
  • Group and Ungroup Nodes

    여러 노드를 선택해 하나로 묶고 이름·색을 붙이는 그룹 기능을 공식 문서에서 확인합니다.

노드 node
워크플로우 화면에서 하나의 작업 단위를 나타내는 상자.
  • Understanding Nodes

    노드가 입력과 출력을 가진 작업 단위임을 공식 문서에서 확인합니다.

레이어 layer
Compositor 안에서 이미지·텍스트 같은 각 입력이 쌓이는 층. Figma의 레이어 패널과 같은 방식으로 순서·위치를 조정하는 단위.
  • The Compositor node

    Compositor 노드 안에서 각 입력이 독립된 레이어로 쌓이는 구조를 공식 문서에서 확인합니다.

생성형 노드 generative node
이미지·영상을 새로 만드는 노드. Run Model을 눌러야 실행되고, 실행마다 크레딧을 쓰는 방식. 수동 조작 노드와 대비되는 개념.
  • Understanding Nodes

    Run 버튼으로 실행하고 실행마다 크레딧이 드는 생성형 노드 정의를 공식 문서에서 확인합니다.

수동 조작 노드 manual node
색보정·레벨·크롭처럼 AI 모델을 쓰지 않고 슬라이더나 값 입력으로 바로 결과가 바뀌는 노드.
  • Understanding Nodes

    AI 모델 없이 슬라이더·값 입력으로 바로 결과가 바뀌고 크레딧이 들지 않는 비생성형 노드 정의를 공식 문서에서 확인합니다.

연결된 사본 connected copy

Figma 프레임을 캔버스에 붙여 넣을 때 원본이 아니라 새로 생기는 사본. 이 사본을 편집해도 원본 Figma 파일은 그대로 남는 구조.

워크플로우 workflow
여러 노드를 연결해 만든 전체 작업 흐름.
  • Understanding Nodes

    여러 노드를 연결해 전체 작업 흐름인 워크플로우를 만드는 방식을 공식 문서에서 확인합니다.

이미지 모델 노드 image model node
프롬프트나 이미지를 입력으로 받아 이미지를 생성하는 노드. Flux·Nano Banana·Recraft 등 모델마다 결과와 크레딧이 달라짐.
  • Image Models Comparison

    프롬프트를 입력받아 이미지를 생성하고 모델마다 크레딧이 달라지는 표를 공식 문서에서 확인합니다.

입력 갈아 끼우기 input swap

체인 맨 앞의 입력 노드만 다른 데이터(이미지 → 영상)로 바꾸고, 뒤에 이어진 노드 구조는 그대로 재사용하는 패턴.

제작 기준서 production brief

브랜드 이미지를 분석해 얻은, 촬영 스타일·구도 규칙 같은 항목이 문장으로 정리된 결과물. 이후 모든 생성의 고정 맥락으로 재사용되는 자료.

첫 프레임 first frame
영상의 맨 처음 장면으로 쓰이는 이미지. 영상 모델에 이미지를 첫 프레임으로 연결하면 그 장면에서 이어지는 움직임을 만드는 방식.
  • Video Models Comparison

    영상 모델 입력 노드로 쓰이는 First Frame 항목을 공식 문서 비교표에서 확인합니다.

캔버스 canvas
노드를 배치하고 연결하는 넓은 작업 화면. 손가락 두 개로 이동하고 확대·축소할 수 있는 공간.
  • Navigating the Canvas

    캔버스가 노드를 배치하는 작업 화면임을 공식 문서에서 확인합니다.

팬아웃 fan-out
한 노드의 출력을 여러 노드의 입력에 동시에 연결하는 구조. 이 카드에서는 프롬프트 하나가 이미지 모델 세 개로 뻗어 나가는 형태.
  • New Figma Weave Delights #4

    한 출력에서 여러 노드로 동시에 연결하는 Smart Edge Dragging·Multi-Connect Selection 기능을 설명하는 공식 문서임을 확인합니다.

포트 port
노드 양옆에 있는 작은 점. 왼쪽은 입력, 오른쪽은 출력이고, 색이 같은 포트끼리 선을 끌어 연결하는 방식.
  • Understanding Nodes

    노드 좌우의 입출력 점 위치와 색상 구분 규칙을 설명하는 공식 문서임을 확인합니다.

프롬프트 머신 prompt machine

고정 입력(브랜드 기준서)과 변수 입력(장소)을 LLM에 넣어 프롬프트 여러 개를 자동으로 생성하고, 그 프롬프트로 곧바로 이미지를 만드는 노드 체인.

프롬프트 변수 prompt variable
프롬프트 안에서 `@`로 만드는 입력 자리. 나머지 문장은 고정되고 이 자리만 값을 바꿔 넣을 수 있는 구조.
  • Prompt Variables

    프롬프트 노드에 변수 입력 핸들을 추가하는 기능을 설명하는 공식 문서임을 확인합니다.

Any LLM 노드 Any LLM node
Gemini·GPT 같은 챗봇형 언어 모델을 워크플로우 안에 놓는 노드. 이미지 설명·프롬프트 작성 같은, 창작을 돕는 텍스트 작업에 사용.
  • Text Tools

    Any LLM 노드가 원하는 LLM에 텍스트·이미지를 보내 응답을 받는 노드임을 설명하는 공식 문서임을 확인합니다.

Compare 노드
이미지나 결과 여러 개를 슬라이더·토글로 겹치거나 나란히 보여 주는 비생성형 노드. 두 입력 포트에 비교할 이미지를 각각 연결하는 방식.
  • Compare Node

    이미지 두 개를 슬라이더·토글로 비교하는 Compare 노드를 설명하는 공식 문서임을 확인합니다.

Gen Effect
원하는 이미지·영상 효과와 조절 항목을 문장이나 참고 이미지로 설명해 새 노드로 만드는 Figma Weave 기능.
Saved Nodes
완성한 Figma Weave 노드를 저장해 다른 파일과 입력에 다시 연결하는 목록.
Compositor 노드
이미지·텍스트·영상·오디오를 레이어로 받아 하나의 결과로 합성하는 노드. 열면 Figma와 같은 편집 캔버스가 나타나고, 순서·위치·blend mode를 조정할 수 있는 도구.
  • The Compositor node

    여러 입력을 레이어로 합성하는 Compositor 노드를 설명하는 공식 문서임을 확인합니다.

Concatenator
여러 텍스트를 순서대로 이어 붙여 하나의 프롬프트로 만들어 주는 노드.
  • Text Tools

    여러 텍스트 입력을 하나로 합치는 Concatenator 노드를 설명하는 공식 문서임을 확인합니다.

Export
연결된 노드의 결과를 원본 포맷 그대로 내 컴퓨터에 내려받는 노드.
  • Helpers Overview

    연결된 노드의 결과를 원본 포맷 그대로 내려받는 Export 노드를 설명하는 공식 문서임을 확인합니다.

Figma 노드
Figma 프레임을 그대로 Weave 캔버스에 붙여 넣어 만든 노드. 이미지·텍스트 레이어에 워크플로우의 다른 노드를 연결할 수 있는 형태.
  • Connecting Figma and Weave

    Figma 공식 블로그에서 Figma 노드가 Figma 프레임을 Weave 캔버스에 붙여넣어 만드는 노드임을 확인합니다.

Import
내 컴퓨터의 파일이나 링크를 캔버스 안으로 가져오는 노드.
  • Helpers Overview

    파일이나 링크를 캔버스로 가져오는 Import 노드를 설명하는 공식 문서임을 확인합니다.

Iterator
리스트에 담긴 항목마다 같은 작업을 자동으로 반복해 주는 노드. 올려 둔 여러 파일을 같은 모델로 하나씩 처리해 각각의 결과를 내는 방식.
  • Iterators

    여러 항목을 같은 모델로 반복 실행하는 Iterator 노드를 설명하는 공식 문서임을 확인합니다.

Levels
히스토그램의 black·gray·white point로 이미지 명도와 대비를 조정하는 노드.
  • Editing Tools

    Levels 노드 정의가 이 문서의 서술과 그대로 일치함을 확인합니다.

Mask Extractor
클릭한 요소만 선택해 마스크(선택 영역)로 만들어 주는 노드.
  • Matte Tools

    Mask Extractor 노드가 클릭한 요소를 마스크로 만드는 기능임을 이 문서에서 확인합니다.

Output Node
워크플로우에 연결해 노드 뒷단을 숨긴 조작 화면(Tool)을 열어 주는 노드.
  • Helpers Overview

    Output Node가 노드 뒷단을 숨긴 Tool 화면을 열어 주는 기능임을 이 문서에서 확인합니다.

Painter
브러시로 칠한 영역을 마스크로 내보내는 노드.
  • Editing Tools

    Painter 노드가 브러시로 칠한 영역을 마스크로 내보내는 기능임을 이 문서에서 확인합니다.

Prompt Enhancer
짧은 프롬프트를 조명·구도·스타일이 붙은 긴 프롬프트로 확장해 주는 노드.
  • Text Tools

    Prompt Enhancer 노드가 짧은 프롬프트를 확장하는 기능임을 이 문서에서 확인합니다.

Remove Background

이미지에서 배경 전체를 지워 주는 노드.

라우터 노드 Router node
하나의 출력을 여러 노드로 나눠 보내는 노드. 연결선을 정리할 때 쓰는 기능.
  • Helpers Overview

    라우터 노드가 하나의 출력을 여러 노드로 나눠 보내는 기능임을 이 문서에서 확인합니다.

Run Model
노드 안의 모델을 실제로 실행해 결과(이미지·영상·텍스트)를 만드는 버튼.
  • Understanding Nodes

    Run Model 버튼이 노드 실행 결과를 만드는 기능임을 이 문서에서 확인합니다.

Saved 패널
캔버스 왼쪽 레일에 있는 섹션. 프롬프트·모델·워크플로우 덩어리를 저장해 뒀다가 다른 워크플로우에서 꺼내 재사용할 수 있는 공간.
  • Using the Saved section

    Saved 패널이 캔버스 왼쪽 레일에서 프롬프트·모델·워크플로우를 저장·재사용하는 공간임을 이 문서에서 확인합니다.

Text Iterator
텍스트 항목 여러 개를 목록으로 담아, 연결된 변수 자리에 하나씩 넣어 뒤쪽 노드를 반복 실행시키는 노드.
  • Iterators

    Text Iterator 노드가 텍스트 항목마다 뒤쪽 노드를 반복 실행시키는 기능임을 이 문서에서 확인합니다.

Tools 패널
Figma Design 안에서 Weave로 만든 도구를 찾아 실행하는 패널.
  • Use Weave tools in Figma

    Tools 패널이 Figma Design 안에서 Weave로 만든 도구를 찾아 실행하는 공간임을 이 문서에서 확인합니다.

values

Iterator에 담긴 항목 수를 가리키는 표시. 오른쪽 패널에 '4 values'처럼 나타나고, 이 숫자만큼 뒤쪽 노드가 실행되는 방식.

이미지·영상 생성

돌리 인 dolly in

카메라가 대상을 향해 천천히 가까워지는 움직임. 화면을 단순 확대하는 줌과는 다른 개념.

숏 shot

편집으로 자르지 않은 한 번의 영상 장면. 여러 숏을 이어 하나의 프로젝트 영상을 만드는 단위.

양 끝 프레임 first and last frames
한 숏의 시작과 끝 정지 화면을 모두 지정하는 방식. 사이의 움직임만 만들게 해서 형태가 덜 흔들리는 결과.
참조 이미지 reference image
결과물에 유지하고 싶은 인물·스타일·구조를 보여 주려고 함께 연결하는 원본 이미지.
무료 한도 free tier limit

요금이 붙기 전까지 무료로 쓸 수 있는 하루 또는 한 달 사용량. 넘기면 그때부터 요금이 나감.

크레딧 credit

이미지나 영상을 생성할 때 차감되는 사용량 단위. 모델과 결과 수에 따라 필요한 양이 달라지고, 요금제에 따라 매달 지급되는 방식.

프레임 frame

동영상 한 순간의 정지 화면. 시작 프레임과 끝 프레임을 지정하면 그 사이의 움직임을 만들어 주고, 여러 시점의 프레임을 뽑아 비교할 수도 있는 단위.

프록시 매스 proxy mass

세부 없이 덩어리만 만든 단순한 3차원 모형. 카메라 움직임과 시야 변화를 미리 확인할 때 쓰는 도구.

해상도 resolution

이미지의 가로·세로 픽셀 수를 1600 × 900처럼 적는 값.

16:9 화면 비율

가로가 세로의 약 1.78배인 비율. 슬라이드와 영상에서 많이 쓰는 규격.

SynthID
Google AI가 만든 이미지·영상에 들어가는 보이지 않는 디지털 표시. 생성된 자료의 출처를 확인하는 데 쓰는 장치.

SynthID는 Google DeepMind가 2023년 8월 베타로 공개한 AI 생성물 워터마크 도구의 고유 이름입니다.

처음에는 Imagen이 만든 이미지에 눈에 보이지 않는 디지털 워터마크를 넣고 확인하는 도구로 발표됐습니다. 이후 이미지·영상·음성·텍스트로 적용 범위가 넓어졌습니다.

Veo
Google의 동영상 생성 모델 이름. Flow 안에서 여러 버전과 품질 옵션을 골라 사용함.

Veo는 Google이 2024년 5월 공개한 영상 생성 모델의 고유 이름입니다.

처음 발표할 때는 글과 이미지 지시를 받아 1080p 영상을 만드는 모델로 소개됐습니다. 이름은 번역하지 않고 공식 제품 표기를 그대로 씁니다.

웹·개발 일반

배포 deployment

조립된 파일을 인터넷에 올려 주소로 열리게 하는 단계.

배포 자동화 deployment automation
코드를 올리면 빌드와 배포를 대신 실행해 주는 서비스. GitHub Actions, Cloudflare Workers Builds 같은 것.
브랜치 branch
원본은 그대로 두고 따로 떼어 실험하는 작업 갈래. 새 브랜치에서 무엇을 바꿔도 원래 상태는 그대로 남는 구조.

branch는 나무에서 갈라지는 가지처럼, 한 작업 기록에서 갈라져 나온 개발 흐름을 가리키는 말입니다.

Git 공식 용어집은 branch를 하나의 개발 흐름으로 정의합니다. 작업이 갈라졌다가 다시 합쳐질 수 있어 가지라는 비유를 씁니다.

  • Git - Branches in a Nutshell

    Git 공식 문서에서 원본을 그대로 두고 따로 떼어 작업하는 브랜치 구조를 확인합니다.

빌드 build

작성한 코드를 브라우저가 읽을 수 있는 파일 묶음으로 조립하는 단계.

파일 확장자 file extension

파일명 끝의 .md·.html·.json 같은 표기. 파일이 어떤 구조로 저장됐고 어떤 프로그램으로 열 수 있는지 알려 주는 부분.

렌더링 rendering

파일 안의 글자와 규칙을 사람이 읽거나 볼 수 있는 화면으로 바꾸는 과정.

시안 mockup

최종본을 만들기 전에 방향을 보기 위해 빠르게 만든 초안 화면.

깨끗한 복사본 clean checkout

저장소에 올라간 파일만 새로 내려받은 폴더. 내 컴퓨터에만 있던 파일은 여기에 없음.

.gitignore .gitignore

저장소에 올리지 않을 파일을 적어 두는 목록. 용량이 크거나 공개하면 안 되는 파일을 여기 적음.

워크트리 worktree
브랜치 하나를 별도 폴더로 꺼내는 일. 복사본마다 폴더를 따로 두어 두 작업을 나란히 펼쳐 놓을 수 있는 구조.

worktree는 working tree를 줄여 쓴 Git 용어입니다. 같은 저장소의 파일을 별도 작업 폴더에 꺼내 두는 기능을 가리킵니다.

Git의 worktree 명령은 한 저장소에 여러 작업 트리를 붙여, 서로 다른 브랜치를 동시에 체크아웃할 수 있게 합니다.

  • git-worktree Documentation

    Git 공식 문서에서 여러 작업 폴더를 한 저장소에 연결하는 구조를 확인합니다.

인증 authentication

그 서비스 계정이 본인 것이 맞는지 브라우저에서 로그인으로 확인하는 절차.

자동화 automation

사람이 매번 손으로 하던 일을 컴퓨터가 대신 처리하게 만드는 일.

Docker
프로그램과 필요한 실행 환경을 같은 묶음으로 준비하고 실행하는 도구.
  • What is Docker? | Docker Docs

    Docker 공식 문서에서 프로그램과 실행 환경을 묶어 실행하는 도구의 정의를 확인합니다.

Docker 이미지
프로그램을 실행하는 데 필요한 파일과 설정을 담은 실행 준비 묶음.
  • What is an image? | Docker Docs

    Docker 공식 문서에서 프로그램 실행에 필요한 파일·설정을 담은 실행 준비 묶음의 정의를 확인합니다.

Docker 컨테이너
Docker 이미지를 실제로 실행한 상태. 한 컴퓨터 안에서 다른 실행과 나뉜 프로세스로 돌아가는 단위.
Kubernetes
여러 컨테이너 실행 묶음을 여러 컴퓨터에서 배치하고 유지하는 관리 도구.

Kubernetes라는 이름은 그리스어에서 왔으며 키잡이 또는 조종사를 뜻합니다.

여러 컨테이너 작업을 배치하고 상태를 관리하는 도구의 역할을 배를 이끄는 사람에 빗댄 이름입니다. Google이 2014년에 오픈소스로 공개했습니다.

이중화 redundancy
하나가 멈춰도 일을 이어 갈 수 있도록 같은 역할을 하는 실행 대상을 둘 이상 준비하는 운영 방식.
  • ReplicaSet | Kubernetes

    Kubernetes 공식 문서에서 정해 둔 수의 Pod가 계속 실행되도록 유지하는 방식을 확인합니다.

커밋 commit
지금까지 확인한 변경 내용을 하나의 기록으로 저장하는 행동. 게임의 세이브 포인트처럼, 문제가 생기면 이 지점으로 되돌아갈 수 있는 지점.

commit은 변경 내용을 하나의 기록으로 확정해 남긴다는 뜻으로 Git에서 쓰입니다.

Git에서는 각 변경 기록을 commit이라고 부르며, 작성자·변경 내용·이유와 앞선 기록의 관계를 함께 보존합니다.

.fig 파일
피그마(Figma)에서 만든 디자인 파일 형식으로, File → Save Local Copy로 내려받는 파일.
CLI Command-Line Interface · 명령줄 인터페이스
버튼을 누르는 화면 대신 명령어를 글자로 입력해 컴퓨터를 조작하는 방식. macOS의 터미널이나 Windows의 PowerShell에서 사용할 수 있음.

CLI은 Command-Line Interface의 머리글자를 딴 약어입니다. 한국어로는 명령줄 인터페이스라고 씁니다.

diff
고치기 전과 후의 차이만 뽑아 보여 주는 화면. 어떤 줄이 지워지고 어떤 줄이 추가됐는지 한눈에 볼 수 있는 형태.
Git
파일이 바뀐 기록을 남기고 이전 상태로 되돌릴 수 있게 해 주는 도구. 코드뿐 아니라 텍스트 파일이면 어디에나 적용 가능함.
  • Git

    Git 공식 사이트에서 소개 페이지를 확인합니다.

HEX 값 hexadecimal color value
색을 숫자와 문자 조합으로 정확히 표현하는 방식으로, 검정은 #000000으로 적는 표기.
IDE Integrated Development Environment · 통합 개발 환경
코드 작성, 파일 탐색, 실행, 오류 확인 같은 개발 작업을 한곳에서 할 수 있게 모은 프로그램. VS Code와 JetBrains 계열 도구가 대표적인 예.

IDE은 Integrated Development Environment의 머리글자를 딴 약어입니다. 한국어로는 통합 개발 환경라고 씁니다.

Node.js·npm
일부 프로그램을 설치할 때 먼저 깔려 있어야 하는 실행 환경. 없으면 설치 명령이 실패하는 조건.

Node.js는 자바스크립트를 브라우저 밖에서 실행하는 환경의 이름이고, npm은 함께 쓰는 패키지 도구의 이름입니다.

npm 공식 문서는 npm을 웹사이트·명령줄 도구·패키지 저장소의 세 부분으로 설명합니다. 이 용어집에서는 설치 과정에서 함께 등장하므로 한 항목으로 묶었습니다.

origin
깃허브에 올라가 있는 내 저장소. 구글 드라이브에 올려 둔 사본처럼, 내 컴퓨터의 폴더와 짝을 이루는 대상.
SSoT Single Source of Truth · 단일 진실 출처
같은 정보가 여러 곳에 있을 때 가장 먼저 믿고 고칠 기준 하나. 이 수업에서는 '정본'이라고도 부름.

SSoT은 Single Source of Truth의 머리글자를 딴 약어입니다. 한국어로는 단일 진실 출처라고 씁니다.

TDD Test-Driven Development · 테스트 주도 개발
기대하는 동작을 테스트로 먼저 적고, 그 테스트를 통과하도록 기능을 만든 뒤 코드를 정리하는 개발 방식.

TDD은 Test-Driven Development의 머리글자를 딴 약어입니다. 한국어로는 테스트 주도 개발라고 씁니다.

종료 코드 exit code

명령이 끝날 때 남기는 숫자. 0은 성공, 0이 아닌 값은 실패를 뜻함.

저장소 repository

GitHub 같은 곳에 올려 둔 프로젝트 폴더. 변경 기록이 함께 보관됨.

CI Continuous Integration · 지속적 통합
코드를 저장소에 올릴 때마다 정해진 검사를 자동으로 실행해 주는 서버 또는 그 방식.

CI은 Continuous Integration의 머리글자를 딴 약어입니다. 한국어로는 지속적 통합라고 씁니다.

GitHub
코드와 변경 기록을 보관하고 검토하는 웹 서비스입니다.
  • GitHub Hello World

    GitHub 공식 문서에서 저장소, 브랜치, 커밋과 Pull Request의 기본 흐름을 확인합니다.

Vercel
Git 저장소의 웹 코드를 빌드해 인터넷 주소에 배포하는 서비스입니다.
  • Vercel Git

    Vercel 공식 문서에서 Git 브랜치와 Preview·Production 배포의 연결 방식을 확인합니다.

Cloudinary
이미지 파일을 보관하고 웹에서 불러올 주소로 전달하는 서비스입니다.
Supabase
정해진 칸의 정보를 PostgreSQL 데이터베이스에 보관하고 웹 앱에서 읽게 하는 서비스입니다.
  • Supabase Next.js quickstart

    Supabase 공식 문서에서 Next.js 앱이 데이터베이스를 읽는 기본 구성을 확인합니다.

데이터베이스 database

정해진 칸에 정보를 저장하고 다시 찾는 저장소입니다.

RLS Row Level Security · 행 단위 보안
데이터베이스의 행을 누가 읽거나 바꿀 수 있는지 정하는 규칙입니다.

RLS은 Row Level Security의 머리글자를 딴 약어입니다. 한국어로는 행 단위 보안라고 씁니다.

  • Supabase secure data

    Supabase 공식 문서에서 공개 키와 RLS를 함께 사용하는 보안 경계를 확인합니다.

서비스 역할 키 service role key

RLS를 우회해 데이터베이스를 관리하는 비밀 키이며 브라우저에 넣지 않습니다.

환경 변수 environment variable
코드 밖에서 서비스 주소와 비밀값을 전달하는 이름표입니다.
API 키 API key

외부 서비스가 요청을 보낸 계정이나 프로그램을 확인할 때 쓰는 인증 값입니다.

public_id

Cloudinary가 이미지마다 붙이는 고유한 이름입니다.

보안 주소 secure URL

`https://`로 시작하며 브라우저가 이미지를 불러올 때 사용하는 주소입니다.

행 database row

표에서 프로젝트 하나의 정보를 가로로 묶은 한 줄입니다.

이미지 설명 image description

이미지를 보지 못하는 사람도 내용을 알 수 있도록 보이는 대상·색·배치를 적은 문장입니다.

Preview

작업 브랜치를 main에 합치기 전에 확인하는 임시 배포입니다.

Production

방문자에게 공개할 기본 브랜치의 배포입니다.

롤백 rollback

뒤 단계가 실패했을 때 앞에서 만든 결과도 되돌려 여러 곳의 상태를 맞추는 처리입니다.

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