프롬프트 심화

Concatenator로 프롬프트를 합치다 보면, 구조를 바꿀 때마다 선을 다시 잇게 됩니다. 변수와 LLM이 그 반복을 없앱니다.

학습 카드 3장

이 단원의 학습 카드

모든 학습 카드 내용을 아래에서 차례로 볼 수 있습니다.

01 실습 Variables 프롬프트 변수 프롬프트 안의 변수 값만 바꿔 여러 변형을 만들 수 있습니다

Prompt 노드 안에서 @를 입력하면 그 자리가 변수가 됩니다. 프롬프트 아래에 변수마다 입력칸이 생기고, 거기에 넣는 값이 문장에 끼워져 실행됩니다.

변수는 노드 안에서 위치를 옮기거나 복제해 여러 곳에 재사용할 수 있습니다. List 노드나 Text Iterator를 변수에 연결하면, 준비해 둔 옵션을 골라 가며 프롬프트를 조정할 수 있습니다.

Prompt 노드에 기본 문장을 적고, 바꿀 자리에 @를 입력해 변수를 만듭니다.
```
cinematic scene of @subject in @location at @time
```
확인프롬프트 아래에 subject·location·time 변수 입력칸이 생깁니다.
변수 입력칸에 cowboy·desert·golden hour처럼 값을 넣고 실행합니다.
값만 바꿔 다시 실행하면 노드를 다시 연결하지 않아도 결과가 달라집니다.
List 노드를 변수에 연결하면 옵션을 골라 가며 쓸 수 있습니다.

연습

자주 쓰는 프롬프트 하나를 골라, 매번 바꾸는 부분을 변수로 바꿔 보세요.

변수 값만 바꿔 다른 결과가 나오면 통과입니다.

알아두면 좋습니다

Concatenator로도 같은 일을 할 수 있지만 구조를 바꿀 때마다 연결선을 다시 만들어야 합니다. 자주 바꾸는 값은 변수가 편합니다.

원본 영상

프롬프트 안에 subject·location 같은 변수를 만들고, 값만 바꿔 결과가 달라지는 과정을 보여줍니다.

YouTube · 미리보기 선택 시 원본 영상 열기

2026-07-21 기준 · 출처 · Prompt Variables

02 실습 LLM LLM으로 프롬프트 만들기 LLM 노드로 프롬프트 여러 개를 만들어 생성 노드에 흘릴 수 있습니다

LLM 노드는 텍스트를 받아 텍스트를 돌려줍니다. 모델을 고르고 지시문을 연결해 실행하면 답이 나오는, ChatGPT와 같은 구조입니다. 차이는 출력이 채팅창이 아니라 다음 노드로 흘러간다는 점입니다.

가장 자주 쓰는 조합은 LLM에게 프롬프트 여러 개를 만들게 하고, 출력을 별표(*)로 구분하게 한 뒤 Text Iterator의 split by asterisk로 나누는 것입니다. 나눠진 프롬프트는 각각 따로 생성 노드에 들어갑니다.

LLM은 받은 것만 압니다. 지시문만 주면 브랜드와 무관한 프롬프트를 만들기 때문에, 성공한 예시 이미지·브랜드 설명 같은 맥락을 같이 연결해야 결과가 유지됩니다.

LLM 노드를 추가하고 모델을 고릅니다.
Prompt 노드에 지시문을 적어 LLM에 연결합니다.
```
이 이미지의 변형 프롬프트 5개를 작성해라. 각 프롬프트는 별표(*)로 구분해라.
```
확인LLM 출력에 별표로 구분된 프롬프트 5개가 담깁니다.
LLM 출력을 Text Iterator에 연결하고 split by asterisk를 켭니다.
Iterator 출력을 이미지 모델에 연결하고 전체를 선택해 실행합니다.

연습

기존 결과물 하나를 LLM에 연결하고, 변형 프롬프트 5개를 만들게 해 한 번에 생성해 보세요.

LLM이 만든 프롬프트 개수만큼 이미지가 따로 생성되면 통과입니다.

알아두면 좋습니다

맥락 없이 시키면 결과가 브랜드에서 벗어납니다. 성공한 예시 이미지나 브랜드 설명을 LLM에 함께 연결하세요.

LLM: Large Language Model, 대규모 언어 모델의 줄임말입니다. 아주 많은 글에서 말이 이어지는 방식을 학습해 두고, 앞에 나온 말을 보고 다음에 올 말을 골라 문장을 만듭니다. 캔버스에서는 LLM 노드가 이 일을 맡아 프롬프트를 만들어 줍니다.

원본 영상