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SOLV · W04

AI 이미지·영상 제작 흐름

01

노드

Prompt 노드의 왼쪽 입력과 오른쪽 출력이 이미지 노드에 연결되는 공식 문서 도식
노드는 왼쪽으로 재료를 받고 오른쪽으로 결과를 보내며 그 출력을 다음 노드 입력에 연결합니다

노드의 흐름

Figma Weave의 화면은 캔버스입니다. 기능 덩어리(노드)를 화면에 놓고 선으로 연결해 결과를 만듭니다.

  • 노드 하나는 왼쪽에 입력, 오른쪽에 출력이 있습니다. 왼쪽으로 재료가 들어오고 오른쪽으로 결과가 나갑니다.
  • 예를 들어 LLM 노드는 모델을 고르고 프롬프트를 연결해 실행하면, 오른쪽 출력으로 텍스트 답이 나옵니다.
  • 한 번 만든 연결은 그대로 다시 실행해 같은 방식의 결과를 여러 개 만들 수 있습니다.

공식 문서: Understanding Nodes에서 더 자세한 예시를 볼 수 있습니다.

노드의 두 종류

  • 생성형 노드 — 이미지나 영상을 만드는 노드입니다. Run 버튼을 눌러 실행할 때마다 크레딧을 씁니다.
  • 비생성형 노드 — painter, blur, 합성 등 이미 있는 것을 다루는 노드입니다. 크레딧을 쓰지 않습니다.

다음 카드에서 보는 노드 색이 어떤 노드가 크레딧을 쓰는지 구분하는 첫 단서입니다.

화면으로 따라가기

먼저 새 파일을 열었을 때 노드를 놓기 전의 빈 캔버스가 어떻게 보이는지 확인합니다.

새 파일 — 빈 무한 캔버스

create a new file을 누르면 빈 무한 캔버스가 열립니다.

노드 추가 두 방법 — 우클릭 검색 또는 좌측 돋보기 드래그

노드를 추가하는 방법은 두 가지입니다. 캔버스 빈 곳을 우클릭해 검색하거나, 왼쪽 돋보기 아이콘에서 드래그합니다.

빈 무한 캔버스를 두 손가락으로 이동

트랙패드 두 손가락으로 이동하고, command 키를 누른 채 스크롤하면 확대·축소됩니다.

zoom to fit으로 놓친 작업물로 복귀

작업물이 화면 밖으로 벗어나면 줌 레벨 메뉴의 zoom to fit을 누릅니다.

Node Examples를 열어 duplicate to my files로 내 파일에 복제하면 같은 그래프로 따라갈 수 있습니다.

Pitfall

  • 단발 한 장에 워크플로우를 만듭니다. 한 장이 목적이면 챗 도구가 빠르고, Weave는 반복·대량에서 값이 있습니다.
  1. 새 파일로 빈 캔버스를 엽니다.

  2. Prompt 노드를 추가합니다. 우클릭 검색 또는 좌측 돋보기에서 끌어옵니다.

연습

화면에서 노드 하나를 골라 왼쪽 입력과 오른쪽 출력을 손가락으로 짚고, 어떤 재료가 들어와 어떤 결과가 나가는지 표로 적어 보세요.

한 노드에서 입력은 왼쪽, 출력은 오른쪽임을 짚을 수 있으면 통과입니다.

알아두면 좋습니다

연결선을 만드는 손동작과 데이터 흐름을 같은 것으로 보지 않습니다. 드래그는 입력이나 출력에서 시작할 수 있지만, 데이터는 출력에서 입력으로 흐릅니다.

예시 · 튜토리얼 영상에서 Prompt·이미지·영상 노드가 선으로 연결된 Figma Weave 전체 워크플로우 화면
프롬프트·이미지·영상 노드를 연결한 워크플로우 전체

용어 풀이

전체 용어집 →
프롬프트
AI에게 무엇을 만들지 글로 적어 주는 요청문입니다. 프롬프트 노드에 적은 글이 이미지·영상의 재료가 됩니다.
LLM
Large Language Model, 대규모 언어 모델의 줄임말입니다. 아주 많은 글에서 말이 이어지는 방식을 학습해 두고, 앞에 나온 말을 보고 다음에 올 말을 골라 문장을 만듭니다. ChatGPT·Claude도 이 방식으로 움직입니다.
캔버스
노드를 올려놓고 작업하는 넓은 화면입니다. 손가락 두 개로 이동하고, 확대·축소도 됩니다.
크레딧
이미지·영상을 만드는 노드를 실행할 때마다 줄어드는 사용량입니다. 요금제에 따라 매달 지급됩니다.
원본 영상
Weavy AI Masterclass (1:02부터)

Figma Weave가 무엇인지 예시로 보여 주는 구간입니다. Prompt 노드를 이미지 생성 노드에 연결해 실행합니다.

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2026-07-23 기준 · 출처 · Understanding Nodes

02

Figma Weave 노드 검색 목록에 모델 이름·설명·필요 크레딧이 함께 표시된 화면
연결하기 전 포트 색을 보면 텍스트·이미지·영상 중 어떤 데이터가 오가는지 먼저 판단할 수 있습니다
  • 이미지
  • 텍스트
  • 영상
  • 배열·3D
  • 마스크
  • 연결은 같은 색끼리만 됩니다. 예를 들어 텍스트(보라) 포트를 이미지(녹색) 포트에 바로 꽂을 수 없습니다.
  • 어떤 노드를 어디에 연결할지 헷갈릴 때는 먼저 포트 색을 봅니다.
  • 색이 같으면 연결되고, 다르면 중간에 타입을 바꿔 줄 노드를 하나 더 넣어야 합니다.

색 다섯 가지를 알아두면 처음 보는 노드도 어디에 연결할지 짐작할 수 있습니다.

화면으로 따라가기

첫 화면에서 연결선 양쪽 포트가 같은 보라색인지 확인합니다.

prompt를 GPT image 1.5 생성 노드에 연결

Prompt 노드의 보라(텍스트) 출력을 이미지 생성 노드의 보라(텍스트) 입력에 연결하는 장면입니다. 노드가 만드는 결과와 포트 색은 별개라, 이미지를 만드는 노드도 텍스트를 받는 입력 포트는 보라입니다.

출력 포트에서 입력 포트로 연결, backspace로 연결 끊기

연결선 위로 마우스를 올리면 포트 색이 같은지 바로 확인할 수 있습니다.

연습

화면에서 포트 두 개를 골라 색을 비교하고, 서로 바로 연결할 수 있는지 먼저 말한 뒤 실제로 연결해 보세요.

녹색 포트에 보라 포트를 연결하려 하면 왜 안 되는지 말할 수 있으면 통과입니다.

알아두면 좋습니다

노드 상자의 배경색과 포트의 작은 점 색을 구분합니다. 연결 가능 여부는 포트 색으로 판단합니다.

예시 · 튜토리얼 영상에서 Prompt 노드와 노드 검색 패널 사이에서 보라색 텍스트 출력 포트가 강조된 화면
Prompt 노드와 노드 검색 패널 — 보라색이 텍스트(Prompt) 출력 포트입니다

용어 풀이

전체 용어집 →
포트
노드 양옆에 있는 작은 점입니다. 왼쪽 점은 입력, 오른쪽 점은 출력이고, 여기서 선을 끌어 다른 노드와 연결합니다.
원본 영상
Weavy AI Masterclass (5:41부터)

포트 색이 콘텐츠 타입을 나타낸다는 것을 연결 조작과 함께 보여 주는 구간입니다.

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2026-07-28 기준 · 출처 · Understanding Nodes, Datatypes

03

포트 연결

왼쪽 검색 패널에서 찾은 노드를 Figma Weave 캔버스로 끌어다 놓는 화면
노드를 캔버스에 놓은 뒤 같은 색의 출력과 입력을 이으면 데이터가 왼쪽에서 오른쪽으로 흐릅니다

두 노드를 연결하는 동작은 모든 작업의 기본입니다. 한 번 익히면 다른 노드에도 같은 방식으로 적용됩니다.

노드 추가

  • 캔버스 빈 곳에서 우클릭해 검색합니다.
  • 왼쪽 위 돋보기 아이콘을 눌러 노드를 끌어다 놓습니다.

연결

  • 연결선은 데이터가 흐르는 방향을 보여 줍니다.
  • 완성된 선에서 데이터는 한 노드의 출력(오른쪽 점)에서 다음 노드의 입력(왼쪽 점)으로 흐릅니다.
  • 연결 동작은 호환되는 입력이나 출력 어느 쪽에서 시작해도 됩니다. 입력끼리나 출력끼리는 연결되지 않습니다.

끊기. 잘못 이었다면 연결선을 클릭한 뒤 backspace 키를 누르면 끊깁니다.

색이 다른 포트끼리는 연결이 거부됩니다. 그 자리에는 색을 바꿔 줄 노드를 하나 더 넣어야 한다는 뜻입니다.

Pitfall

  • 호환 안 되는 포트끼리 연결을 시도합니다. 텍스트는 텍스트에만, 이미지는 이미지에만 연결되니 포트 색을 먼저 확인합니다.

자주 묻는 질문

  • 연결이 안 됩니다. — 포트 타입이 다른 경우입니다. 같은 색(타입)끼리만 연결됩니다.
  • 연결선을 어떻게 지우나요? — 연결선을 클릭한 뒤 backspace를 누릅니다.
  1. 화면 왼쪽 위 돋보기(검색) 아이콘을 누르고 원하는 노드 이름을 입력합니다.

  2. 검색 결과 목록에서 노드를 캔버스로 끌어다 놓습니다.

    이 단계의 실제 화면
    Figma Weave 왼쪽 검색 패널에서 노드를 찾아 캔버스로 끌어다 놓는 화면
    화면에서 확인할 것 왼쪽 검색 패널에 찾은 노드가 보이고, 캔버스에는 놓은 노드 상자가 보여야 합니다. Figma Weave · Config 2026 · 2026-07-28
  3. 첫 노드 오른쪽의 작은 점(출력 포트)을 마우스로 누른 채 끌어 옮깁니다. 호환되는 입력 포트에서 시작해도 됩니다.

  4. 두 번째 노드 왼쪽의 같은 색 점(입력 포트) 위에서 손을 놓으면 두 노드 사이에 선이 생깁니다.

    이 단계의 실제 화면
    Figma Weave에서 첫 노드의 출력 포트와 다음 노드의 입력 포트가 선으로 연결된 화면
    화면에서 확인할 것 두 노드 사이에 연결선이 생기고 선이 첫 노드의 출력에서 다음 노드의 입력으로 연결돼야 합니다. Figma Weave · Config 2026 · 2026-07-28
  5. 이미지 생성 노드를 추가하고, Prompt 출력에서 이미지 입력 포트로 연결합니다. 색이 맞는지 확인합니다.

연습

이미지 노드 둘을 놓고 일부러 색이 다른 포트끼리 연결해 보세요. 선이 그어지지 않는 것을 확인합니다.

두 노드가 선으로 연결되고 데이터가 출력에서 입력으로 흐른다고 설명할 수 있으면 통과입니다.

알아두면 좋습니다

입력끼리, 출력끼리는 연결되지 않습니다. 연결 동작은 입력이나 출력 어느 쪽에서 시작해도 되지만, 완성된 데이터 흐름은 출력에서 입력으로 향합니다.

용어 풀이

전체 용어집 →
노드(node)
워크플로우 화면에서 하나의 작업 단위를 나타내는 상자입니다.
포트(port)
노드 양옆에 있는 작은 점으로, 다른 노드와 연결하는 접점입니다. 색이 같은 포트끼리만 연결됩니다.
캔버스
노드를 배치하고 연결하는 작업 화면 전체를 가리킵니다.
원본 영상
Weavy AI Masterclass (5:41부터)

출력 포트에서 입력 포트로 연결하고 backspace로 끊는 기본 조작 구간입니다.

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2026-07-28 기준 · 출처 · Understanding Nodes, Connecting Edges (Wires), Datatypes

04

프롬프트 연결

Prompt 노드의 보라색 출력 포트가 이미지 생성 모델의 텍스트 입력 포트에 연결된 화면
Prompt 노드는 혼자 결과를 만들지 않으므로, 보라색 출력을 이미지 모델의 텍스트 입력에 연결합니다

Prompt 노드에는 만들고 싶은 내용을 글로 적고, 그 출력을 이미지·영상 같은 생성 노드의 입력에 연결합니다.

모델 고르기

  • 왼쪽 검색창에 image를 입력하면 여러 이미지 생성 모델이 나옵니다.
  • 각 모델에 마우스를 올리면 어떤 용도에 좋은지, 한 번 실행할 때 크레딧이 얼마 드는지 짧은 설명이 뜹니다.
  • 같은 프롬프트라도 어떤 모델에 연결하느냐에 따라 결과와 비용이 달라집니다.

이미지 두 장 합치기

  • 이미지 노드의 기본 입력 포트 하나로는 사진을 한 장만 넣을 수 있습니다.
  • 두 장을 넣으려면 add another image input을 눌러 포트를 하나 더 만듭니다.
  • 두 이미지를 각각 연결한 뒤 프롬프트에 두 대상을 한 장면에 두라고 적어 실행합니다.

Node Examples를 열어 duplicate to my files로 복제하면 같은 그래프로 따라갈 수 있습니다.

화면으로 따라가기

먼저 Prompt 노드를 모델에 연결하지 않은 상태를 봅니다. 문장이 들어 있어도 이 상태만으로는 결과가 생기지 않습니다.

prompt 노드는 단독으로는 동작하지 않고 항상 다른 노드에 연결

Prompt 노드만 캔버스에 놓아두면 아무 결과도 안 나옵니다. 다음 화면에서 보라색 출력 포트가 이미지 생성 노드의 텍스트 입력에 연결되는지 확인합니다.

prompt create an image of a dog를 image generator에 연결

두 노드가 연결됐으면 이미지 생성 노드의 Run을 누릅니다. 마지막 화면에서 프롬프트에 적은 대상이 실제 이미지로 나왔는지 확인합니다.

run model로 설명대로 강아지 이미지 생성

Run을 눌러야 Prompt에 적은 내용대로 이미지가 만들어집니다.

Pitfall

  • Prompt 노드만 두고 실행 — 단독으로는 아무 일도 안 하므로, 항상 생성 노드에 연결합니다.
  1. 왼쪽 위 검색창에 image를 입력해 이미지 생성 모델을 찾습니다. 모델마다 설명과 크레딧이 함께 표시됩니다.

  2. 원하는 모델을 캔버스에 놓습니다.

  3. Prompt 노드를 캔버스에 놓고, 만들고 싶은 장면을 문장으로 적습니다.

  4. Prompt 노드의 출력(보라색 점)을 이미지 노드의 텍스트 입력에 연결합니다.

  5. 이미지 노드의 Run 버튼을 눌러 첫 결과를 만듭니다.

  6. Prompt 노드와 이미지 모델을 연결해 이미지 한 장을 완성합니다.

연습

마지막 문장만 원하는 장면으로 바꿔 이미지를 한 장 만들어 보세요.

Prompt 노드만 있을 때는 결과가 없다가, 이미지 노드에 연결하고 Run을 눌렀을 때 이미지가 나오면 통과입니다.

알아두면 좋습니다

Prompt 노드만으로는 이미지가 만들어지지 않으므로, Prompt를 이미지 노드 입력에 연결한 뒤 이미지 노드의 Run 버튼을 누릅니다.

예시 · 튜토리얼 영상에서 Prompt 노드의 보라색 출력이 GPT Image 입력으로 연결되고 결과 이미지가 나온 화면
프롬프트 노드를 이미지 생성 노드(GPT Image)에 연결해 실행합니다

용어 풀이

전체 용어집 →
프롬프트
AI에게 무엇을 만들지 글로 적어 전달하는 지시문입니다.
원본 영상
Weavy AI Masterclass (10:16부터)

Prompt 노드가 단독으로 동작하지 않고 항상 생성 노드와 짝을 이뤄야 결과가 나오는 걸 보여줍니다.

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2026-07-23 기준 · 출처 · Understanding Nodes, Text Tools

05

마스크 추출

합성은 재료 분리에서 시작합니다. 사진에서 인물만, 제품만 떼어내야 다른 배경 위에 올릴 수 있습니다.

Mask Extractor에 이미지를 연결하면 클릭한 요소가 선택되고, shift 클릭으로 선택을 넓힐 수 있습니다. 출력은 마스크(선택 영역)입니다. 배경 전체를 지우는 게 목적이면 Remove Background 노드가 더 빠릅니다 — 모델은 SD3 Remove Background 또는 Bria Remove Background를 고릅니다.

분리한 결과는 다음 카드의 Compositor에서 다른 레이어 위에 올립니다.

  1. Mask Extractor 노드를 추가하고 이미지를 연결합니다.

  2. 분리하고 싶은 요소를 클릭해 선택합니다.

  3. 선택이 모자라면 shift를 누른 채 클릭해 영역을 넓힙니다.

  4. 배경 전체만 지울 때는 Remove Background 노드(SD3·Bria)를 대신 씁니다.

연습

인물 사진 한 장에서 인물만 마스크로 분리해 보세요.

원하는 요소만 담긴 마스크가 출력으로 나오면 통과입니다.

알아두면 좋습니다

경계가 지저분하면 shift 클릭으로 선택을 넓혀 다시 추출합니다. Remove Background는 크레딧을 쓰는 생성형 처리입니다.

예시 화면 Masks Extractor가 선택한 피사체를 투명 배경 이미지와 흑백 마스크 두 출력으로 나눈 화면
Masks Extractor가 클릭한 요소를 마스크로 분리한 화면 — 출력은 Image With Alpha와 Mask 두 개입니다

용어 풀이

전체 용어집 →
Mask Extractor
클릭한 요소만 선택해 마스크(선택 영역)로 만들어 주는 노드입니다.
Remove Background
이미지에서 배경 전체를 지워 주는 노드입니다.
원본 영상
Layer, Mask, and Compose Like a Pro (공식, 0:42부터)

이미지에서 요소를 클릭해 선택하고, shift로 선택을 넓혀 인물·건물 전체 마스크를 만드는 장면입니다. 1:10부터는 Remove Background로 배경을 지웁니다.

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2026-07-21 기준 · 출처 · Editing Tools, Matte Tools

06

부분만 고치기

결과가 90% 마음에 들 때, 나머지 10% 때문에 전체를 다시 생성하면 잘 나온 부분까지 잃습니다. Painter는 고칠 부분만 칠해 그 영역만 다시 만들게 합니다.

Painter는 이미지와 마스크 두 출력을 가집니다. Brush·Eraser·Canvas 탭에서 브러시 크기·경도·색을 조절할 수 있고, 빈 캔버스에 손그림을 그려 sketch-to-image 재료로 쓸 수도 있습니다.

Painter 자체는 크레딧을 쓰지 않는 비생성형 노드입니다. 크레딧은 마스크를 받은 편집 모델이 실행될 때 듭니다.

  1. Painter 노드를 추가하고 이미지를 연결합니다.

  2. Brush 탭에서 크기·경도를 고르고, 바꾸고 싶은 영역을 칠합니다.

  3. Painter의 마스크 출력을 이미지 편집 모델의 마스크 입력에 연결합니다.

  4. 프롬프트에 그 영역을 무엇으로 바꿀지 적고 실행합니다.

연습

생성한 이미지에서 마음에 안 드는 부분 하나를 칠해, 그 부분만 다르게 바꿔 보세요.

칠한 영역만 바뀌고 나머지는 그대로면 통과입니다.

알아두면 좋습니다

칠한 경계가 너무 좁으면 바꾼 영역 티가 납니다. 경계를 여유 있게 칠하세요.

예시 화면 Painter 화면에서 이미지의 바꿀 영역이 흰색 브러시로 칠해진 마스크 화면
Painter로 바꿀 영역을 흰색으로 칠해 마스크를 만드는 장면

용어 풀이

전체 용어집 →
Painter
브러시로 칠한 영역을 마스크로 내보내는 노드입니다.
원본 영상

2026-07-21 기준 · 출처 · Editing Tools

07

레이어 합성

Compositor에 이미지·영상·텍스트를 연결하면 각 입력이 레이어가 됩니다. 레이어를 드래그해 순서를 바꾸고, 캔버스에서 직접 옮기고 돌리고 키울 수 있습니다. 오른쪽 패널에서 투명도(opacity)·혼합 방식(blend mode)·정렬을 조정합니다.

도형을 직접 그리거나 배경색을 깔 수도 있어, 텍스트를 올린 썸네일이나 제품 합성컷을 노드 하나에서 마무리할 수 있습니다. 영상 레이어를 넣으면 노드 안에 Timeline이 열립니다.

Compositor는 크레딧을 쓰지 않습니다. 생성은 모델 노드가, 조립은 Compositor가 맡는 분업입니다.

Compositor Example을 열어 duplicate to my files로 복제하면 같은 그래프로 따라갈 수 있습니다.

화면으로 따라가기

첫 화면에서는 Compositor가 여러 입력을 받는 위치와 하나의 결과를 내는 위치를 확인합니다.

compositor 노드 — 여러 layer를 한 이미지로 병합

Compositor는 다른 워크플로우에서 만든 배경·오버레이 텍스트를 합칠 때 씁니다.

dog·bird·cat과 background remover로 만든 소스

각 요소를 따로 생성하고 background remover로 배경을 제거한 뒤 layer 포트에 연결합니다.

add another layer로 포트를 늘려 에디터에서 크기·위치 조정

포트가 부족하면 add another layer로 늘리고, 에디터 안에서 각 레이어의 크기·위치를 조정합니다.

Timberline 템플릿 — 골퍼·잔디·일광욕 장면 합성

공식 팀 템플릿은 여러 장면 영상을 painter와 merge alpha로 오려내 합칩니다.

여러 layer를 합쳐 하나의 장면처럼 보이는 최종 결과

레이어를 합치면 한 장면처럼 자연스럽습니다. 배경·요소·텍스트를 따로 만들어 합칠 때 유리합니다.

Pitfall

  • Compositor 레이어 순서·blend mode 무시 — 의도와 다른 합성이 나옵니다.
  • 배경 제거 없이 합성 — 경계가 지저분합니다. painter·remove background·merge alpha로 분리한 뒤 올립니다.

자주 묻는 질문

  • Compositor에 레이어가 안 보입니다. — layer 포트 연결과 레이어 순서를 확인합니다.
  1. Compositor 노드를 추가합니다.

  2. 합칠 이미지들(배경, 분리한 요소 등)을 입력에 연결합니다.

  3. 레이어를 드래그해 순서를 바꾸고, 위치·크기·회전을 조정합니다.

  4. 오른쪽 패널에서 opacity·blend mode를 조정하고 결과를 내보냅니다.

  5. Compositor에 배경과 요소 이미지를 layer로 연결합니다.

  6. 에디터에서 위치·크기·blend mode를 조정합니다.

  7. 레이어를 painter와 merge alpha로 투명 처리해 경계를 깔끔히 합칩니다.

연습

배경 이미지 위에 마스크로 분리한 요소 하나를 올려 위치와 크기를 맞춰 보세요.

레이어 두 개 이상이 한 장으로 합쳐져 출력되면 통과입니다.

알아두면 좋습니다

레이어가 많아지면 어느 입력이 어느 레이어인지 헷갈리니, 입력 노드에 이름을 붙여 두면 찾기 쉽습니다.

예시 화면 배경 이미지 위에 세 개의 오려낸 요소 레이어가 배치된 Compositor 화면
배경과 레이어 3장을 Compositor로 한 장에 합친 화면

용어 풀이

전체 용어집 →
Compositor
여러 입력을 레이어로 쌓아 순서·위치·blend mode를 조정해 하나로 합치는 노드입니다.
원본 영상
Weavy AI Masterclass (32:08부터)

배경 제거로 만든 소스를 layer로 연결해 Compositor에서 한 장면으로 합치는 과정입니다.

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2026-07-21 기준 · 출처 · Editing Tools

08

색보정

어둡게 나온 결과를 프롬프트를 바꿔 다시 생성하면 크레딧이 들고, 구도까지 달라집니다. 밝기·대비 문제는 Levels 노드가 크레딧 없이 해결합니다.

Levels에 이미지를 연결하면 히스토그램이 보입니다. 왼쪽 점(black point)은 어두운 영역, 오른쪽 점(white point)은 밝은 영역, 가운데(gray point)는 중간 톤을 담당합니다. 색이 한쪽으로 치우쳤다면 RGB 채널을 분리해 채널별로 조정합니다.

영상에도 같은 방식으로 쓸 수 있어, Crop 뒤·Export 앞에 두는 마감 단계 노드로 자리 잡으면 됩니다.

  1. Levels 노드를 추가하고 이미지를 연결합니다.

  2. 히스토그램의 black point·white point를 안쪽으로 당겨 대비를 잡습니다.

  3. 가운데 gray point로 전체 밝기를 조정합니다.

  4. 색이 틀어져 있으면 RGB 채널을 분리해 따로 조정합니다.

연습

생성 이미지 중 어두운 것 하나를 골라 Levels로 밝기와 대비를 잡아 보세요.

조정 전후가 눈에 띄게 달라지고, 원본 노드는 그대로 남아 있으면 통과입니다.

알아두면 좋습니다

점을 크게 움직이면 밝은 영역이 하얗게 날아갑니다. 히스토그램 양 끝의 데이터가 잘리지 않는 선에서 조정하세요.

예시 화면 Levels 노드 안에 히스토그램과 R·G·B 채널별 조정 슬라이더가 펼쳐진 화면
Levels 노드의 히스토그램과 R·G·B 슬라이더 — 채널별로 따로 조정합니다

용어 풀이

전체 용어집 →
Levels
히스토그램의 black·gray·white point로 이미지 명도와 대비를 조정하는 노드입니다.
원본 영상
Levels 노드 색보정 (공식, 0:23부터)

Levels 노드를 추가하고 히스토그램의 점을 움직여 균형 잡힌 이미지를 만드는 1분짜리 데모입니다. 0:28부터는 RGB를 분리해 색을 따로 조정합니다.

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2026-07-21 기준 · 출처 · Editing Tools

09

필요한 효과를 직접 만들고 다시 쓰기

설명 칸과 참고 이미지 입력이 있는 빈 Gen Effect 노드
설명 칸과 참고 이미지 입력으로 시작하는 Gen Effect 노드

효과 이름보다 조절할 값을 먼저 정합니다

하프톤 효과처럼 결과만 설명하면 기본 조절 항목만 생길 수 있습니다. 다음 작업에서도 쓰려면 크기, 위치, 색, 불투명도 가운데 무엇을 직접 바꿀지 함께 적습니다.

공식 영상은 color halftone effect로 시작합니다. 입력을 연결한 뒤 점의 빈도, 각도, 채움 정도를 확인합니다.

빠진 조절 항목은 기존 효과에 추가합니다

처음부터 다시 만들지 않습니다. 연필 버튼으로 기존 설명을 열고 RGB 색상, 겹치기 방식, 불투명도를 추가한 뒤 업데이트합니다.

설명을 고칠 때는 아래 네 줄로 나눕니다.

만들 효과: 컬러 하프톤
입력: 이미지 또는 영상 1개
조절 항목: 점 크기, 간격, 각도, RGB 색상, 불투명도
초기값: 원본을 알아볼 수 있는 약한 강도

화면에서 움직일 값은 조절 방식까지 적습니다

위치나 원근은 숫자만으로 맞추기 어렵습니다. 이때 중심점을 화면에서 움직이게 해 주세요, 각 모서리에 핀을 하나씩 넣어 주세요처럼 조절 방식을 요청합니다.

중심점을 옮겨 부풀 위치를 바꾸는 Balloon Bulge 효과

저장한 효과는 입력만 바꿔 다시 씁니다

완성한 효과는 Saved Nodes에 저장합니다. 공식 영상의 Film Look Creator는 필름 입자, 색온도, 대비를 조절하며, 촬영본마다 같은 노드를 다시 연결합니다.

복잡한 장면은 작은 효과로 나눕니다

감시 카메라 화면, 원근 변형, 화면 유리 반사, 손으로 든 카메라 흔들림을 각각 별도 효과로 만들면 고칠 지점을 찾기 쉽습니다. 마지막에 Compositor에서 여러 레이어를 합칩니다.

감시 카메라 효과를 적용한 장면

여러 효과와 원본 장면을 합성한 최종 영상

막혔을 때 확인합니다

  • 조절 항목이 없으면 효과 이름만 적지 않았는지 확인합니다.
  • 다른 이미지에서 너무 강하면 강도와 불투명도를 추가합니다.
  • 위치가 맞지 않으면 중심점이나 네 모서리 핀을 요청합니다.
  • 한 부분을 고칠 때 전체가 흔들리면 역할이 다른 효과를 별도 노드로 나눕니다.
  1. 캔버스에서 Tab을 누르고 Gen Effect를 검색해 노드를 놓습니다. 설명 칸에 만들 효과를 한 문장으로 적고 생성합니다.

    이 단계의 실제 화면
    설명 칸과 참고 이미지 입력만 있는 Gen Effect 노드
    화면에서 확인할 것 처음에는 결과가 잘 보이는 짧은 효과 설명으로 시작합니다. Figma Weave 2026-07-29 공식 영상 · 2026-08-04
  2. 이미지나 영상을 새 효과의 입력 포트에 연결합니다. 오른쪽 조절 화면에서 자동으로 생긴 항목을 확인합니다.

    이 단계의 실제 화면
    입력 이미지와 하프톤 효과 노드가 연결된 화면
    화면에서 확인할 것 입력을 연결해야 효과의 강도와 조절 항목이 실제 작업에 맞는지 판단할 수 있습니다. Figma Weave 2026-07-29 공식 영상 · 2026-08-04
  3. 빠진 항목이 있으면 연필 버튼을 누릅니다. 기존 설명에 크기, 위치, 색, 불투명도처럼 직접 바꿀 값을 덧붙이고 다시 생성합니다.

    이 단계의 실제 화면
    RGB 하프톤 효과의 점 크기와 불투명도 조절 화면
    화면에서 확인할 것 효과의 결과뿐 아니라 나중에 손으로 바꿀 값도 설명합니다. Figma Weave 2026-07-29 공식 영상 · 2026-08-04
  4. 화면에서 직접 맞춰야 하는 값은 중심점이나 네 모서리 핀처럼 원하는 조절 방식까지 설명합니다.

    이 단계의 실제 화면
    네 모서리 핀으로 영상의 원근을 바꾸는 화면
    화면에서 확인할 것 네 모서리 핀은 숫자만으로 맞추기 어려운 크기와 원근을 화면에서 조절하게 합니다. Figma Weave 2026-07-29 공식 영상 · 2026-08-04
  5. 자주 쓸 효과는 Saved Nodes에 저장합니다. 새 이미지나 영상을 연결하고 조절 값만 바꿔 같은 효과를 다시 씁니다.

    이 단계의 실제 화면
    필름 입자와 색온도, 대비를 조절하는 Film Look Creator
    화면에서 확인할 것 저장한 노드는 입력만 바꿔 여러 촬영본에 다시 연결할 수 있습니다. Figma Weave 2026-07-29 공식 영상 · 2026-08-04
연습

같은 이미지 한 장으로 하프톤 효과를 만듭니다. 빠진 조절 항목 세 개를 추가한 뒤 Saved Nodes에 저장해 다른 이미지에 연결합니다.

다른 이미지에 저장한 효과를 연결합니다. 효과를 새로 만들지 않은 채 조절 항목만 바꿔 결과를 조정하면 통과합니다.

알아두면 좋습니다

효과 이름만 적으면 원하는 조절 항목이 없을 수 있으므로, 결과, 입력, 조절 항목, 초기값을 나눠 적습니다. 질감, 원근, 반사, 흔들림처럼 역할이 다른 효과는 한 노드에 모두 넣지 않고 나눠 만듭니다.

예시 · 튜토리얼 영상에서 점 크기와 불투명도 조절 항목이 있는 RGB 하프톤 효과 화면
점 크기와 불투명도 조절 항목을 추가한 RGB 하프톤 효과

용어 풀이

전체 용어집 →
Gen Effect
원하는 이미지·영상 효과를 문장이나 참고 이미지로 설명해 새 노드로 만드는 기능입니다.
노드
입력을 받아 한 가지 작업을 하고 결과를 내보내는 화면의 작업 상자입니다.
Saved Nodes
완성한 노드를 저장해 다른 작업에 다시 가져오는 목록입니다.
Compositor
여러 이미지·영상 레이어의 위치와 크기를 맞춰 한 장면으로 합치는 노드입니다.
원본 영상
01. 하프톤 효과 만들기

Gen Effect를 놓고 효과를 설명한 뒤 입력 이미지를 연결합니다.

YouTube · 미리보기 선택 시 원본 영상 열기
02. 조절 항목 추가하기

기존 효과의 설명을 고쳐 RGB와 불투명도 항목을 추가합니다.

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05. 여러 효과 합성하기

분리해 만든 효과를 Compositor에서 최종 장면으로 합칩니다.

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2026-08-04 기준 · 출처 · Stop Using Presets — Vibe Code Your Own Effects

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결과 비교

두 이미지 입력과 두 출력 포트 및 비교 Mode 선택이 표시된 Compare 노드 공식 문서 화면
여러 결과를 Compare에 모으면 캔버스 곳곳을 열지 않고 한 화면에서 차이를 고를 수 있습니다

어느 모델이 내 프롬프트에 맞는지는 돌려 보기 전엔 모릅니다. 결과를 캔버스 여기저기서 하나씩 열어 보는 대신, Compare Node에 모으면 한 화면에서 나란히 비교할 수 있습니다.

Router로 프롬프트 하나를 여러 모델에 분기하고 각 출력을 Compare에 연결하는 구조가 기본입니다. 고른 뒤에는 그 결과 노드만 다음 단계(영상 생성, 합성 등)에 연결합니다.

화면으로 따라가기

먼저 검색 결과에서 모델마다 이름과 용도가 어떻게 나뉘는지 확인합니다.

왼쪽에서 image 검색 — 여러 image generator 모델 목록

이미지 검색창에 image를 입력하면 GPT Image·Imagen·Flux·Nano Banana 같은 모델 목록이 나옵니다.

GPT image 모델 — hover 설명과 7 credits 표시

모델에 마우스를 올리면 용도 설명과 크레딧이 함께 뜹니다. 모델마다 잘하는 작업과 비용이 다릅니다.

add another image input으로 포트를 늘려 두 이미지를 연결

두 이미지를 한 장면에 합치려면 add another image input으로 포트를 늘려 둘 다 연결합니다.

video 검색 — minimax video01 노드를 캔버스에 배치

영상 생성 노드도 모델이 여러 개고, 화질은 어떤 모델을 고르느냐에 좌우됩니다.

자주 묻는 질문

  • 어떤 이미지 모델을 골라야 하나요? — hover 설명·크레딧을 보고 용도에 맞게 고릅니다.
  • 두 이미지가 한 장만 반영됩니다. — 이미지 입력 포트를 추가합니다.
  • 영상이 흐립니다. — 모델을 바꾸거나 첫 프레임 이미지 품질을 올립니다.
  1. 같은 프롬프트를 Router로 여러 이미지 모델에 분기해 실행합니다.

  2. Compare Node를 추가합니다.

  3. 각 모델의 출력을 Compare의 입력에 연결합니다.

  4. 나란히 비교해 남길 결과를 고르고, 그 노드만 다음 단계로 연결합니다.

  5. 같은 프롬프트를 다른 이미지 모델에도 연결해 결과를 비교합니다.

  6. add another image input으로 두 이미지를 한 장면에 합성합니다.

연습

같은 프롬프트를 모델 두 개에 보내고 결과를 Compare에서 비교해 보세요.

결과 두 개 이상이 한 화면에 나란히 보이면 통과입니다.

알아두면 좋습니다

비교 없이 마음에 들 때까지 재실행하면 크레딧이 샙니다. 후보를 모아 한 번에 고르는 습관이 비용을 줄입니다.

예시 화면 Compare 노드의 두 이미지 입력과 전환 슬라이더가 한 화면에 보이는 예시
Compare 노드에 입력 2장을 연결해 전환하며 차이를 확인하는 화면

용어 풀이

전체 용어집 →
Compare Node
여러 결과를 한 화면에 나란히 보여 주는 비생성형 노드입니다.
원본 영상
Compare Nodes (공식, 1:22부터)

여러 모델이 만든 결과를 Compare Node에 모아 슬라이더와 전환 보기로 나란히 비교하는 과정입니다.

YouTube · 미리보기 선택 시 원본 영상 열기
Weavy AI Masterclass (11:15부터)

이미지·영상 모델마다 hover 설명과 크레딧이 다르고, 화질도 모델에 따라 달라지는 걸 보여줍니다.

YouTube · 미리보기 선택 시 원본 영상 열기

2026-07-28 기준 · 출처 · Compare Node, Image Models Comparison, Video Models Comparison

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크레딧 아끼기

생성형 노드는 실행할 때마다 크레딧을 씁니다. 비용은 모델마다 크게 달라서, 이미지 모델 기준 가장 싼 Mystic이 0.2 크레딧, 가장 비싼 ChatGPT Images가 37 크레딧입니다.

그래서 순서가 비용을 결정합니다. 구도·소재를 정하는 실험 단계에서는 싼 모델을 여러 번 돌리고, 방향이 확정된 뒤에 원하는 모델로 한 번 마무리합니다. 왼쪽 모델 패널은 가격순 정렬을 지원해 싼 모델을 찾기 쉽습니다.

배치 실행은 입력 개수만큼 비용이 곱해집니다. 항목 4개를 12크레딧 모델에 연결하면 한 번에 48크레딧입니다. Run selected로 실행 범위를 고르는 습관과 붙여 씁니다.

알아두면 좋습니다

Iterator·배치 실행은 입력 개수만큼 비용이 곱해집니다. 배치 전에 노드 하나로 결과를 먼저 확인하세요.

예시 화면 Figma Weave 결과 옆에 다음 모델 후보와 크레딧이 목록으로 표시된 화면
결과에서 다음 노드를 고르는 목록 — 저비용 모델로 먼저 시도하는 선택 지점입니다

용어 풀이

전체 용어집 →
크레딧(credit)
생성형 노드를 실행할 때 소모되는 비용 단위입니다. 모델마다 크레딧 소모량이 다릅니다.
원본 영상
STOP Wasting Credits (3:09부터)

저비용 영상 모델을 먼저 선택해 생성 결과를 확인하는 구간입니다.

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2026-07-21 기준 · 출처 · Weavy's Credit System, Image Models Comparison