콘텐츠 시스템

• 좋은 지시에 담을 세 가지: 맥락·기준·형태

  • 맥락: 이 요청이 무엇을 위한 것인지입니다. “이 표 정리해 줘”보다 “팀 회의 공유용으로 이 표를 정리해 줘”가 낫습니다.
  • 기준: 여러 방향 중 무엇을 우선할지입니다. “카피 다듬어 줘”보다 “이 카피를 존댓말로 통일하고 60자 안쪽 문장으로 다듬어 줘”가 낫습니다.
  • 형태: 결과를 어떤 모양으로 받고 싶은지입니다. “정리해 줘”보다 “표 형식으로, 열은 날짜·담당자·상태 3개만 남겨 줘”가 낫습니다.

• 위 화면에서 조건을 하나씩 켜 보면 같은 메모에서 돌아오는 결과가 바뀝니다.

• 바뀌는 것: 줄글에서 표로 바뀌고, 순서가 잡히고, 메모에 없던 담당자 이름이 미정으로 바로잡힙니다.

• AI는 요청문을 명령으로 알아듣지 않고 이어 쓸 글의 앞부분으로 읽은 뒤, 그 뒤에 올 말을 후보 중에서 골라 문장을 만듭니다.

• 앞부분에 정보가 적으면 후보가 넓게 퍼집니다.

• 받는 사람과 형식과 길이가 적혀 있으면 후보가 한쪽으로 좁아집니다.

• 요청을 고칠 때 표현을 정중하게 다듬기보다 이어질 말의 범위를 좁히는 조건을 하나씩 더하는 편이 나은 것도 이 때문입니다.

• 형태를 짧게 적는 예: “표로”, “세 줄로”, “장단점으로”, “순서대로”, “확인 목록으로”

• 짧은 지시만으로도 답의 구조는 바뀝니다.

• 열 이름·순서·분량까지 같게 받으려면 그 조건을 함께 적습니다.

• 이 짧은 말은 Claude가 뜻을 읽는 프롬프트AI에게 보내는 요청문입니다.
• Claude Code에서 슬래시(/)로 시작하는 입력은 등록된 명령이나 Skill특정 작업 절차를 담은 지침 묶음을 열 수 있습니다.
• /simplify처럼 이미 다른 기능으로 쓰이는 이름도 있습니다.
• 이 카드에서는 /table 대신 “표로 정리해 줘”처럼 문장으로 씁니다.

• 컨텍스트: 지금 이 대화창에 실제로 들어와 있는 정보의 범위

• AI는 이 범위 밖의 내용을 알지 못합니다.

• 어제 다른 대화에서 말해 준 내용이 오늘 이어지지 않는 것도 그 내용이 지금 대화창 안에 없기 때문입니다.

• 대화가 길어지면 이 범위가 무거워졌다는 신호가 나타납니다.

  • 답이 늘어집니다.
  • 앞서 정한 기준을 놓친 것처럼 답합니다.

• 위 화면의 막대가 그 창입니다.

• 대화 한 번 더를 누를 때마다 지난 대화가 차지하는 부분이 넓어지고 답을 쓸 공간이 줄어듭니다.

• 한계를 넘으면 앞부분이 창 밖으로 밀려납니다.

• 컨텍스트 창: 담을 수 있는 양의 정해진 최대치

• 크기 단위: 토큰(AI가 글을 잘라 세는 단위). 한 낱말이 여러 조각으로 갈리기도 합니다.

• 이 범위를 함께 나눠 쓰는 것: 지난 대화, 화면에 보이지 않는 안내문, 이번 질문, 앞으로 쓸 답

• 앞부분이 길어지면 답에 쓸 공간이 줄어 답이 갑자기 짧아지기도 합니다.

• 이 신호가 오면 지금까지의 결정과 남은 일을 파일 하나로 정리한 뒤 새 대화를 시작합니다.

• 결정을 어디에도 적지 않고 대화창 하나로 며칠씩 이어가면 초반에 정한 기준이 흐려지거나 뒤집힙니다.

• 짧은 질문 하나로 끝나는 작업은 신경 쓰지 않아도 됩니다.

• 프롬프트(prompt): AI에게 주는 부탁문
• 메타(meta): “일을 어떻게 부탁할까?”를 먼저 생각한다는 말
• 메타 프롬프팅: AI에게 바로 일을 시키기 전에 AI와 함께 부탁문을 만들고 고치는 방법

질문을 질문하기, 계획을 계획하기, 위임을 위임하기

• 메타 프롬프팅은 일을 시작하기 전에 그 일을 시키는 방법부터 한 단계 위에서 살펴봅니다.
  • 질문을 질문하기: 답을 얻기 전에 어떤 질문이 필요한지 AI에게 묻습니다.
  • 계획을 계획하기: 계획을 세우기 전에 무엇을 정하고 어떤 순서로 확인할지 묻습니다.
  • 위임을 위임하기: 일을 맡기기 전에 어떤 AI에게 무엇을 어디까지 맡길지 정합니다.

바로 붙여 넣어 쓰는 예시

질문을 질문하기

신메뉴 홍보용 인스타그램 게시물을 만들려고 합니다.

바로 문안을 작성하지 말고, 결과를 만들기 전에 확인해야 할 질문을 먼저 해 주세요. 꼭 필요한 질문만 다섯 개까지 정리하고, 중요한 질문부터 하나씩 물어봐 주세요.

계획을 계획하기

우리 매장의 한 달 소셜미디어 콘텐츠 계획을 만들려고 합니다.

바로 콘텐츠 일정을 작성하지 말고, 좋은 계획을 세우려면 무엇을 먼저 정해야 하는지 알려 주세요. 확인할 내용, 작업 순서, 각 단계에서 나와야 할 결과를 먼저 제안해 주세요. 정보가 부족한 부분은 추측하지 말고 질문해 주세요.

위임을 위임하기

매주 반복하는 매장 홍보 콘텐츠 제작을 AI에게 맡기고 싶습니다.

바로 콘텐츠를 만들지 말고, 어떤 업무를 어디까지 맡길 수 있는지 먼저 나눠 주세요. AI가 처리할 일, 내가 직접 결정할 일, 중간에 확인할 시점, 작업이 끝났다고 판단할 기준을 정리해 주세요.

한 요청에 넣어 보면

• 가정: 신메뉴 홍보용 인스타그램 게시물을 AI에게 맡깁니다.

• 바로 적을 말: 신메뉴 사진을 넣은 인스타 카드 5장

• AI가 먼저 확인하게 할 것: 아직 모르는 가격과 판매 시작일

• 빼먹기 쉬워서 함께 적을 것: 실제 메뉴의 모양과 색을 바꾸지 말라는 조건(내가 알고 있는 조건)

• 첫 결과를 보고 다시 보탤 것: 첫 장 문구와 게시 날짜(초안을 본 뒤에야 정할 수 있음)

• 그림의 네 칸: 이 한 요청에서 필요한 말을 찾는 방법

• 바로 적을 말부터 확인하고 빼먹기 쉬운 말과 첫 결과 뒤에 더할 말을 이어서 찾습니다.

• 영어 이름은 원래 분류를 함께 표시한 것이고 이 페이지에서는 실제로 부탁문을 고치는 흐름으로 읽습니다.

1. 무엇을 만들지 정하기: 만들 것과 쓸 곳을 적습니다.
2. 자료 모으기: 사진, 글, 파일처럼 AI가 봐야 할 것을 모읍니다.
3. 질문받기: AI에게 빠진 말을 한 번에 하나씩 물어봐 달라고 합니다.
4. 부탁문 만들기: 내가 말한 것과 답한 것을 한 문서에 모읍니다.
5. 한 번 해 보기: 부탁문을 AI에게 주고 결과를 만듭니다.
6. 다시 고치기: 결과를 보고 빠진 말을 부탁문에 넣습니다.

• 어디에 쓸지와 잘 됐는지 확인할 방법을 함께 적으면 AI가 무엇을 만들어야 하는지 더 정확히 알 수 있습니다.

• AI가 내놓은 답은 요청에 맞춰 정리된 상태로 나오기 때문에 읽는 동안에는 빈틈이 잘 보이지 않습니다.

• 계획이든 초안이든 문장이 고르게 이어져 있어서 그대로 실행에 넣기 쉬운데, 어느 부분이 부족한지는 답 안에 적혀 있지 않습니다.

• 되짚어 묻는 질문: 그 빠진 부분을 답 밖으로 꺼내는 요청

• 묻는 것 네 가지

  • 가장 부족한 부분이 무엇인지
  • 진행할 때 가장 먼저 생길 문제가 무엇인지
  • 시간이나 예산이 절반이면 무엇을 빼는지
  • 오늘 안에 할 수 있는 일 세 가지가 무엇인지

• 앞의 세 가지는 답을 다른 기준으로 검토하게 만들고 마지막 하나는 긴 답을 오늘 손댈 수 있는 크기로 줄입니다.

• 메타 프롬프팅: 요청을 보내기 전에 빠진 조건을 채우는 일

• 되짚어 묻기: 답을 받은 뒤에 하는 일

• 앞뒤로 한 번씩 거치면 요청과 결과 양쪽에서 짐작으로 채워진 부분이 줄어듭니다.

• 되묻기는 한 바퀴만 돕니다.

• 같은 대화에서 계속 고치게 하면 답이 매번 조금씩 달라져서 어느 안이 나았는지 비교할 기준이 사라집니다.

• 한 번 되묻고 고친 다음에는 멈추고, 무엇을 남길지는 사람이 정합니다.

• 요청한 사람만 아는 조건: 정렬 기준, 남길 열, 결과를 쓸 곳

• 이 조건을 요청 문장에 함께 적으면 짐작의 여지가 줄어듭니다

• “카피 다듬어 줘”처럼 기준 없는 요청에는 Claude가 임의의 기준으로 결과를 채웁니다

• 예: “이 카피를 존댓말로 통일하고, 이모지는 빼고, 60자 안쪽 문장으로 다듬어 줘” — 재작업이 줄어듭니다

• 질문 형태로 요청하면 답도 질문에 맞춰 돌아옵니다

  • “이 표 정리할 수 있어?”에 맞는 답은 할 수 있다는 답이나 방법 설명이고, 정리된 표는 부탁하지 않은 것이 됩니다

• 결과물이 필요하면 “정리해서 결과까지 만들어 줘”처럼 받고 싶은 범위를 넣습니다

• 자주 그렇게 부탁한다면 “할 수 있어, 도와줘라고 말하면 실제 작업을 부탁하는 뜻이야”를 대화 첫머리에 한 번 적어 둡니다

• 직군별로 붙일 맥락

  • 기획자 — 회의록에서 결정 사항만 정리해 달라고 할 때 “결정된 것만, 담당자 이름과 함께”를 덧붙입니다.
  • 마케터 — 캠페인 결과 보고서를 요청할 때 “임원 보고용, 숫자 위주로”라는 용도를 붙입니다.
  • 디자이너 — 시안 설명 문구를 요청할 때 “클라이언트 메일에 넣을 용도”라는 맥락을 더합니다.

• 자주 쓰는 제약은 CLAUDE.md에 한 번 적어 두면 다음 요청부터 생략해도 적용됩니다

• 붙여넣기 예제: 순서의 각 단계 아래. 위에서부터 하나씩 실행합니다

확장자는 파일의 역할을 알려 줍니다

• AI는 파일 내용을 읽을 수 있지만, 모든 파일을 같은 방식으로 다루지는 않습니다

• .md — 제목·목록·링크를 간단한 기호로 적는 문서 원문입니다.

• .html — 브라우저가 웹페이지로 그리는 구조입니다.

• .pdf — 글자와 이미지의 페이지 배치를 고정해 전달하는 문서입니다.

• .json — 이름이 붙은 필드와 값을 프로그램끼리 주고받는 형식입니다.

• .csv — 같은 열을 가진 여러 행을 표처럼 저장합니다.

• .svg — 도형과 글자를 코드로 저장한 벡터 이미지입니다.

• .png·.jpg — 픽셀 이미지라서 글자 원문 대신 화면을 보고 해석합니다.

Markdown은 원문과 미리보기를 오가며 봅니다

• .md 파일을 메모장처럼 열면 #, -, 백틱 같은 기호가 보입니다

• 이 원문은 AI가 읽고 수정하기 쉽고, Git에서 바뀐 내용을 확인하기도 쉽습니다

• 미리보기를 열면 제목·목록·표가 정리된 문서로 보입니다

• VS Code에서 .md 파일을 열고 macOS는 Shift+Command+V, Windows·Linux는 Ctrl+Shift+V를 누르면 미리보기가 열립니다.

• 원문과 미리보기를 나란히 보려면 macOS는 Command+K V, Windows·Linux는 Ctrl+K V를 사용합니다.

• 전용 앱: 사진에 나온 MarkText·MacDown으로 열어도 됩니다

• 기본: 별도 설치가 필요 없는 VS Code 미리보기

HTML은 브라우저에서 한 번 더 확인합니다

• .html 원문에 적힌 것: 제목, 문단, 버튼, 스타일 규칙

• AI가 만든 코드가 맞아 보여도 화면이 잘리거나 글자 크기가 어긋날 수 있습니다

• 원문은 VS Code에서 읽습니다.

• 결과는 파일을 Chrome·Safari·Edge 같은 브라우저로 열어 확인합니다.

• 화면 폭을 바꿔 모바일과 데스크톱에서 모두 읽히는지 봅니다.

구조화 파일은 필드와 행을 지킵니다

• JSON: name, price처럼 필드 이름이 중요한 작업
• CSV: 제품 목록·고객 목록처럼 같은 열을 가진 표
• AI에게 수정시킬 때 함께 적을 조건: 필드 이름, 행 수, 저장 인코딩
• SVG: 그림이면서 코드. AI가 색·도형·텍스트를 바꿀 수 있습니다
• SVG 수정 뒤에는 브라우저에서 실제 그림을 열어 확인합니다