Claude 세팅

Claude 설치

• Claude 공식 다운로드 페이지에서 운영체제에 맞는 데스크톱 앱을 설치합니다

• 로그인 후 Code → Local → Select folder 순서로 프로젝트 폴더 하나를 엽니다

• macOS용 Claude 공식 다운로드

• Windows용 Claude 공식 다운로드

• Windows ARM64용 Claude 공식 다운로드

• 이용 가능 요금제: Pro, Max, Team, Enterprise (무료 요금제 제외)

• 회사에서 발급받은 Anthropic Console 계정으로도 터미널의 Claude Code를 쓸 수 있습니다

Claude Code CLI 설치

• CLI(Command Line Interface, 명령줄 인터페이스): 앱 화면의 버튼 대신 터미널에 명령어를 입력해 Claude Code를 실행하는 방식

• 터미널을 열어 본 적이 없어도 됩니다

• 설치 방법: 아래 설치 순서의 명령어 토글 안 문장을 그대로 붙여넣고 엔터

• 이후 과정에서 터미널 명령과 자동 실행을 다루므로 앱 설치 바로 다음에 함께 설치합니다

• 설치 명령은 이 페이지와 공식 문서에 적힌 것만 실행하고, 다른 곳에서 받은 설치 스크립트는 실행하지 않습니다

같은 프로젝트 폴더를 엽니다

• 워크스페이스: 프로젝트 폴더를 여러 개 모아 둔 상위 폴더

• Claude가 읽고 고칠 수 있는 범위는 연 폴더에서 시작합니다

• 작업 대상은 워크스페이스 전체 대신 지금 진행할 프로젝트 폴더 하나로 고릅니다

• 연결 확인: 앱과 터미널에서 같은 프로젝트 이름과 최상위 파일 목록이 보이면 맞습니다

• 첫 요청에는 파일을 고치지 말라는 조건을 함께 적습니다

• 새 세션: 방금 고른 폴더를 작업 대상으로 잡고 요청을 기다립니다
• 요청을 보내면 폴더 안의 파일이 실제로 만들어지거나 고쳐집니다
• 그 전에 승인 창을 띄울지는 권한 모드가 정합니다

권한 모드가 무엇을 허용하고 무엇을 막는지

• 모드 이름은 화면에 늘 표시됩니다

• 데스크톱 앱: 보내기 버튼 옆 모드 선택기에서 읽고 바꿉니다

• 터미널: Shift+Tab을 누를 때마다 다음 모드로 넘어가고, 아래쪽 상태 표시줄에 현재 모드가 나타납니다

• Manual — 파일을 읽는 일만 바로 진행합니다. 파일을 만들거나 고칠 때, 터미널 명령을 실행할 때, 인터넷에 접속할 때는 그때마다 승인 창을 띄웁니다. 설정 파일과 안내 문서에서는 같은 모드를 default라는 값으로 부릅니다.

• acceptEdits — 지금 연 폴더 안의 파일을 만들고 고치는 일까지 승인 창 없이 적용하며, mkdir·touch·mv·cp 같은 파일 정리 명령도 함께 통과시킵니다. 폴더 밖의 경로와 그 밖의 터미널 명령은 여전히 승인을 묻습니다.

• plan — 파일을 고치지 않고 먼저 계획을 내놓습니다. 계획을 승인하면 그때 모드가 바뀌면서 수정이 시작되므로, 무엇을 건드릴지 미리 읽어 보고 싶을 때 씁니다.

• auto — classifier라는 별도 모델이 작업을 대신 검토하면서 승인 창 없이 진행합니다. 요청 범위를 넘어서는 작업은 막지만, 사람이 읽는 승인 절차를 대신하지는 못합니다.

• dontAsk, bypassPermissions: 자동화 스크립트와 격리된 컨테이너에서 쓰는 모드. 연습 중에는 고르지 않습니다

모드를 잘못 골랐을 때

• 바꾼 모드는 다음 요청부터 적용됩니다
• 요청을 보내기 전: 모드 선택기에서 Manual을 다시 고릅니다
• 요청이 지나간 뒤: 파일이 바뀐 상태라 되돌리기까지 합니다
• 데스크톱 앱에서 고른 모드는 그 폴더에 기억돼, 다음에 열어도 그대로 켜져 있습니다
• 연습이 끝나면 Manual로 돌려 둡니다. plan은 예외로 그 세션에만 적용됩니다

되돌리는 방법

• 체크포인트: 요청을 보낼 때마다 그 직전의 파일 상태를 저장합니다
• 입력창을 비운 상태에서 Esc 두 번 → 이번 세션의 요청 목록 → 돌아갈 지점 선택 → 되돌릴 대상 선택
  • Restore code: 파일만 되돌리고 대화는 남깁니다
  • Restore code and conversation: 파일과 대화를 같은 지점으로 되돌립니다
• 되살아나는 범위: Claude가 파일 편집 기능으로 직접 고친 파일까지
• 터미널 명령으로 지우거나 옮긴 파일은 체크포인트에 없어 rewind로 돌아오지 않습니다. 되돌리려면 Git으로 기록해 둡니다
• 진행 중인 답이나 실행 멈추기: Esc 한 번
• 붙여넣기 예제: 순서의 각 단계 아래. 위에서부터 하나씩 실행합니다

• 프로젝트 폴더를 Claude Code 또는 Codex에서 열고, 필요한 자료를 첨부한 뒤 요청문 옆 복사 버튼을 누릅니다

• 대괄호가 있는 요청은 내 내용으로 바꿔 붙여넣습니다

• 답변을 받은 뒤 안내된 파일이나 화면을 직접 확인합니다

• project-brief.md에서 정할 다섯 가지(이후 brand.md·workflow.md로 갈라지는 개인화 작업의 출발점):

• 만들 결과물

• 사용할 사람

• 현재 가진 자료

• 완료 기준

• 하지 않을 일

• 파일은 직접 채우지 않습니다:

• Claude Code에게 한 번에 한 질문씩 묻게 합니다. 순서대로 답만 하면 브리프가 완성됩니다.

• 답이 모호하면 예시 3개를 보여 달라고 요청해 그중에서 고릅니다.

• 완료 기준은 확인 가능한 문장으로 적습니다:

• 애매한 기준 — “결과물이 좋아 보인다”

• 확인 가능한 기준 — “A4 한 장, 고객 3유형, 금지 표현 5개가 들어간다”

• 확인할 수 없는 기준은 나중에 결과물을 두고 다시 논쟁하게 됩니다

• 실습: 아래 요청문을 복사해 붙여넣고 project-brief.md 인터뷰를 시작합니다

• 순서: project-brief.md 다음 단계
• brand.md의 다섯 질문
  • 대상 고객
  • 지금 겪는 문제
  • 남기고 싶은 인상
  • 자주 쓸 말과 쓰지 않을 말
  • 참고할 브랜드
• 파일은 직접 채우지 않습니다
  • project-brief.md를 먼저 읽게 하고, 다섯 항목을 한 번에 한 질문씩 물어보게 합니다.
  • 답이 끝나면 사실, 결정, 아직 모르는 것을 구분해서 정리해 달라고 요청합니다.
• 색과 폰트처럼 아직 정하지 않은 항목은 추측으로 채우지 않습니다
  • “미정”으로 남겨 두고, 다음 시각 탐색 단계에서 다시 결정합니다.
  • 모르는 것을 안다고 적어 두면 이후 모든 요청이 그 위에서 어긋납니다.

• workflow.md는 project-brief.md 다음에 만듭니다

• 실제 업무 흐름을 정리하는 다섯 항목:

• 입력 — 일이 시작될 때 들어오는 자료

• 판단 — 사람이 결정해야 하는 기준

• 실행 — 반복해서 하는 단계

• 출력 — 마지막에 나와야 하는 결과

• 예외 — 자동으로 처리하면 안 되는 경우

• project-brief.md를 먼저 읽게 하고, 실제로 하는 일을 인터뷰하게 합니다

• 다섯 항목을 한 번에 한 질문씩 구분해서 묻게 합니다

• 결제, 발송, 삭제, 공개처럼 되돌리기 어려운 단계는 자동 실행 대상으로 두지 않습니다. 먼저 사람이 확인하는 승인 지점으로 표시해 둡니다.

• 마지막에는 현재 흐름과 개선 후보를 분리해서 정리합니다. 지금 하는 일과 나중에 자동화할 일이 섞이지 않습니다.

• 실습: 아래 요청문을 복사해 붙여넣고 workflow.md 인터뷰를 시작합니다

• research-brief.md는 project-brief.md 다음에 만듭니다

• 조사 기준 다섯 항목: 질문, 출처, 최신성, 범위, 형식

• project-brief.md를 먼저 읽게 하고, 알아내야 하는 것을 인터뷰하게 합니다

• 한 번에 한 질문씩 구분해서 물을 항목:

• 이 조사로 답하려는 질문

• 인정할 출처와 인정하지 않을 출처

• 언제 이후 자료만 쓸지

• 조사에서 뺄 범위

• 결과를 어떻게 정리해 받을지

• 출처 기준은 조사 주제마다 다릅니다:

• 공식 발표와 원문만 쓸지, 업계 기사까지 인정할지, 커뮤니티 글은 참고로만 둘지 미리 정해 두면 결과를 받아 놓고 다시 걸러 내지 않아도 됩니다.

• 기준 날짜도 함께 정합니다. 날짜를 정하지 않으면 몇 해 전 자료가 지금 상황처럼 섞여 들어옵니다.

• 가장 자주 어긋나는 곳: 수치와 인용. 출처가 없어도 문장은 그럴듯하게 채워집니다

• 수치와 인용에는 링크를 함께 달게 하고, 몇 개는 직접 열어 확인합니다

• 찾지 못한 항목은 사실로 적지 않고 확인하지 못한 것으로 따로 빼 둡니다

• 실습: 아래 요청문을 복사해 붙여넣고 research-brief.md 인터뷰를 시작합니다

AI 뉴스를 수업이나 뉴스레터로 정리할 때

• 소셜 게시물에서 소재를 찾았다면 공식 발표로 이동해 기능·이용 조건·발표일을 확인합니다
• 발표 당시 날짜와 내가 확인한 날짜를 함께 적습니다
• 업체가 제시한 최대 효과를 내 작업의 실측 결과로 쓰지 않습니다

이 뉴스 링크를 검토해 주세요: [링크]
공식 원출처, 발표일, 확인일, 확인한 사실, 이용 조건, 아직 모르는 점을 나눠 적어 주세요.
내 작업은 [업무 한 개]입니다. 시험할 행동 하나와 결과를 확인할 방법을 제안해 주세요.
기존 수업과 겹치면 보강 위치를 알려 주세요. 원출처를 못 찾은 수치는 발행 초안에서 제외해 주세요.
문서 작성까지만 진행하고 설치·결제·반복 수집·실제 발송은 하지 마세요.

• 뉴스레터 초안에 담을 것: 짧은 설명, 공식 출처, 내 작업에서 해볼 일, 연결할 학습 자료
• 강사가 사실과 링크를 확인한 뒤 발송 대상으로 넘깁니다

GPT-6 Astra로 공개 페이지 조사하기

• 2026년 9월 6일 확인한 OpenAI 발표: Astra의 브라우저·프로그램 조작 기능과 순차 제공 안내

• 모델 이름만 선택했다고 화면 조작 도구까지 연결되지는 않습니다

• 사용하는 앱에서 모델 접근 권한과 브라우저 도구의 연결 상태를 확인합니다

• 실습 내용: 공개 상품 페이지를 읽고 비교표 만들기

• 완료 기준: 표를 완성한 뒤 출처를 다시 열어 숫자와 문구를 대조

• 제외: 실제 상품 구매, 페이지 수정

1. 대상과 읽을 범위를 정합니다

• 준비: 로그인 없이 볼 수 있는 상품 페이지 세 개, 조사 기준 문서
• 기록할 값: 상품명, 표시 가격, 가격의 단위, 출처 주소. 배송비처럼 별도로 표시된 금액은 나눠 적습니다
• 화면 조작을 쓸 수 없으면 직접 읽은 문구와 화면 이미지를 전달해 자료 정리만 연습합니다

2. 읽기와 표 작성을 요청합니다

• 아래 주소 세 곳을 실제 페이지 주소로 바꿉니다
• 조사 기준 문서가 있으면 함께 첨부합니다

다음 공개 상품 페이지 세 곳을 조사해 주세요.
[주소 1]
[주소 2]
[주소 3]

첨부한 조사 기준 문서를 먼저 읽고 조사 범위를 요약해 주세요.
연결된 브라우저를 사용할 수 있는지 확인한 뒤 시작해 주세요.
읽기와 링크 이동만 허용합니다. 로그인, 수정, 제출, 구매, 메시지 발송은 하지 마세요.

상품명, 표시 가격, 통화와 판매 단위, 별도 비용, 근거 문구, 출처 주소를 표로 정리해 주세요.
실제로 연 페이지와 확인 날짜를 남기고, 열지 못한 페이지나 보이지 않는 값은 미확인으로 표시해 주세요.
가격을 추측하거나 서로 다른 용량의 상품을 같은 조건처럼 비교하지 마세요.

3. 출처를 다시 열어 결과를 확인합니다

• 표의 세 출처를 직접 열어 상품명·가격·단위를 대조합니다

• 틀린 값이 있으면 해당 행과 원문을 함께 전달해 수정합니다

• 확인하지 못한 항목은 빈칸 대신 이유를 남깁니다

• 비교표를 디자인할 때는 비주얼 기준 문서 카드에서 만든 파일을 첨부합니다

• 아래 요청은 원문 확인이 끝난 뒤 사용합니다

확인한 비교표와 첨부한 디자인 문서를 읽어 주세요.
배경색, 본문 글꼴, 여백 기준과 아직 미정인 값을 먼저 요약해 주세요.
확인한 상품 정보와 출처를 유지한 비교 문서 초안을 만들어 주세요.
새로운 가격이나 근거 없는 순위를 추가하지 마세요.

• 적용 예: 기획자는 경쟁사 상품 비교, 마케터는 공개 행사 안내의 조건 정리, 디자이너는 참고 화면의 문구와 링크 확인
• 결과에 남길 것: 사용한 도구, 확인한 페이지, 미확인 항목, 직접 대조한 결과
• 화면 조작 없이 첨부 자료만 읽었다면 그 방법을 그대로 적습니다

뉴스와 함께 읽습니다

• 한국어 Astra 활용 사례: 소재를 찾는 참고 자료
• 계정별 이용 조건: 공식 발표에서 확인
• 이 실습은 학습용 절차이며, 특정 계정에서 실행한 성능이나 시간 절감 결과를 뜻하지 않습니다