수업 안내
그 주 수업의 시작점입니다. 당일 목표, 준비물, 제출 기준을 먼저 본 뒤 필요한 수업 본문만 엽니다.
project.solv
수업 라이브러리
코호트 수강생용 수업 본문입니다. 주차별 수업 안내는 weekly guides에서 볼 수 있습니다. 공개 커리큘럼 구조는 AI 실전 프로젝트 허브에서 확인합니다.
수업 본문
실습 중 참고하는 자료입니다. 설치, 프롬프트, 체크리스트, 예시처럼 손이 자주 가는 내용을 따로 모았습니다.
W1
수업 안내 →2026-W21
AI
- 01 AI 실전 프로젝트 수업 구조 잡기 실습가이드 · Claude Code, Codex, Gemini, Higgsfield, Figma를 도구별 기능이 아니라 실제 프로젝트 산출물 기준으로 연결합니다.
- 02 Claude + Higgsfield MCP + Meta Ads MCP — AI 마케팅 영상 자동화 실습가이드 · Claude에 Higgsfield MCP(AI 영상·이미지 생성)와 Meta Ads MCP(광고 데이터 조회)를 연결해, 광고 집행이 아닌 광고 읽기로 경쟁사 인사이트를 수집하는 워크플로우를 만듭니다.
- 03 Insane-search — 차단된 페이지에서 레퍼런스 가져오기 실습가이드 · 봇 차단(WAF)으로 막힌 웹 페이지를 자동 우회해 본문·이미지 URL을 가져옵니다. Figma Weave 워크플로우의 레퍼런스 수집 병목을 넘는 보조 도구입니다.
- 05 AI 이름의 지도 — 회사·모델 이름에 담긴 지향점 개념가이드 · Anthropic·OpenAI·Google·Meta·Mistral·xAI의 회사명과 모델명 어원을 뜯어보며, 회사의 지향점이 모델의 성격·안전장치·활용법까지 어떻게 바꾸는지 이해합니다. '다 같은 AI'가 아니라 왜 다르게 골라 써야 하는지 감을 잡는 것이 목표입니다.
- 06 AI가 내 기대와 다르게 일하는 이유 — 모르는 것부터 찾기 개념가이드 · 강한 모델일수록 결과물의 병목은 AI가 아니라 '내가 뭘 원하는지 얼마나 아느냐'로 옮겨옵니다. 지도와 영토의 간극(모르는 것, unknowns)을 비싸지기 전에 싸게 찾아내는 여섯 가지 기법을 익혀, 코딩만이 아니라 기획·디자인·마케팅 어디서든 AI 협업의 결과를 끌어올리는 것이 목표입니다.
- 07 생성형 AI — 개념과 흐름 (2026-07 기준) 모듈 · 생성형 AI가 무엇을 하는 도구인지 정리하고, 작업에 맞는 모델을 고르는 기준을 익힙니다.
WEAVE
- 01 Illustration Machine — 레퍼런스에서 일관 일러스트 세트 모듈 · 레퍼런스 이미지에서 스타일 가이드를 추출해, 주제만 바꿔도 톤이 일관된 일러스트 세트를 만드는 구조를 익힙니다.
- 02 Thumbnail A/B Testing — 변수 하나만 바꾼 변형 5개 모듈 · 브랜드 비주얼 언어를 명세로 고정하고 변수 하나만 바꾼 변형 5개를 만들어, 성과 차이를 단일 결정에 귀속하는 A/B 테스트 구조를 익힙니다.
- 03 Storyboard Machine — 시나리오에서 9숏 스토리보드 모듈 · 시나리오 텍스트만으로 9숏 분해와 캐릭터 레퍼런스를 병렬로 만들어, 스타일이 통일된 스토리보드 시트를 완성하는 구조를 익힙니다.
- 04 Moodboard — 컨셉 하나로 9장 방향 탐색 모듈 · 컨셉 하나에서 방향이 다른 프롬프트 9개를 만들어 병렬 생성하고, 콘택트 시트 한 장으로 아트 디렉션을 합의하는 구조를 익힙니다.