화면 레퍼런스 리서치
Mobbin MCP로 실제 앱 화면을 검색하고, 패턴별로 묶은 리서치 표를 만들 수 있습니다.

단계 1 / 6
mobbin이 Connected 상태로 표시됩니다.
터미널에서 실행합니다. mobbin 항목이 Connected로 보이면 다음 단계로 넘어갑니다.
claude mcp list
단계 2 / 6
명시하지 않으면 AI가 화면을 임의로 재구성해 설명하거나 그릴 수 있습니다.
Mobbin에서 영어 듣기·말하기 앱의 온보딩 화면을 검색해 줘. 와이어프레임이나 요약 설명이 아니라 Mobbin이 실제로 캡처한 스크린샷을 그대로 가져와 줘. 화면마다 mobbin_url도 같이 적어 줘.
실제 앱 이름과 mobbin_url이 붙은 스크린샷 여러 장이 화면에 그대로 표시됩니다.
단계 3 / 6
지금 가져온 화면마다 1번부터 번호를 매기고, 이어지는 분석 문장 하나하나에 어느 번호 화면을 보고 한 말인지 표시해 줘.
분석 문장 앞이나 뒤에 화면 번호가 붙어, 어떤 문장이 어떤 화면을 근거로 하는지 바로 찾을 수 있습니다.
단계 4 / 6
패턴을 행으로, 그 패턴이 나온 앱을 열로 둔 표를 만들게 하고, 여러 앱에 공통으로 나타나는 요소는 따로 표시하게 합니다.
방금 본 화면들을 하나씩 설명하지 말고, 반복되는 요청·질문 패턴별로 묶어 줘. 패턴을 행으로, 그 패턴이 나온 앱 이름을 열로 둔 표로 만들어 줘. 여러 앱에 공통으로 나오는 요소(예: 진행률 바, 하단 버튼 위치)는 표 밖에 별도로 표시해 줘.
패턴×앱 매트릭스 표 하나와, 표 밖에 공통 요소를 정리한 문장이 따로 나옵니다.
단계 5 / 6
이때는 방금 만든 종합 표와 겹치지 않게 하라는 조건을 함께 적습니다.
방금 만든 패턴×앱 표와 겹치지 않게, 같은 화면들을 UX 라이팅 관점에서 다시 봐 줘. 문구 길이, 어조, 동사 선택처럼 표에 없던 내용만 새로 짚어 줘.
패턴 표와 다른 각도의 문구·어조 관찰이 나오고, 앞서 만든 표의 내용은 반복되지 않습니다.
단계 6 / 6
지금까지 내가 보낸 요청 문장들을 순서대로 정리해서, 다음에 다른 주제로 검색할 때 주제만 바꿔 쓸 수 있는 프롬프트 템플릿으로 만들어 줘.
빈칸(주제, 플랫폼 등)만 바꾸면 재사용할 수 있는 요청 문장 세트가 나옵니다.